MCP Server Shioaji

Shioaji的MCP服务器

模型上下文协议（MCP）服务器，为人工智能助手提供访问台湾金融市场Shioaji交易API的权限。

概述

该服务器实现MCP协议，将Shioaji API功能公开为人工智能助手可以使用的工具。它允许AI模型：

• 检索当前股票价格
• 获取历史数据
• 列出可用库存
• 还有更多。..

安装

先决条件

• Python 3.10或更高版本
• uv（快速Python包管理器）

使用紫外线

uv sync

配置

在运行服务器之前，您需要配置Shioaji API凭据。有两种方法可以做到这一点：

环境变量

设置以下环境变量：

export SHIOAJI_API_KEY="your_api_key"
export SHIOAJI_SECRET_KEY="your_secret_key"

使用.env文件

创建一个 .env 根目录中的文件，内容如下：

SHIOAJI_API_KEY=your_api_key
SHIOAJI_SECRET_KEY=your_secret_key

运行服务器

使用以下命令启动服务器：

uv run mcp-server-shioaji

服务器将于启动 http://0.0.0.0:8000 默认情况下。

可用工具

服务器通过MCP公开以下工具：

get_stock_price

按股票代码获取股票的当前价格。

{
  "tool": "get_stock_price",
  "params": {
    "symbols": "TW.2330,TW.2317"
  }
}

响应将包括所请求股票的价格信息，包括开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量和其他交易数据。

get_kbars

获取日期范围内股票的K-Bar（烛台）数据。

{
  "tool": "get_kbars",
  "params": {
    "symbol": "TW.2330",
    "start_date": "2023-12-01",
    "end_date": "2023-12-15"
  }
}

如果 start_date 未提供，默认为今天。如果 end_date 未提供，默认与 start_date.

扫描库存

根据各种排名标准扫描股票。

{
  "tool": "scan_stocks",
  "params": {
    "scanner_type": "VolumeRank",
    "ascending": false,
    "limit": 10
  }
}

支持的扫描仪类型：

• VolumeRank -按交易量排名
• AmountRank -按交易金额排名
• TickCountRank -按交易数量排名
• ChangePercentRank -按百分比变化排名
• ChangePriceRank -按价格变化排名
• DayRangeRank -按日范围排名

默认限制为20，默认情况下结果按降序排列（设置 ascending 向 true 按升序排列）。

发展

项目结构

mcp-server-shioaji/
├── src/
│   └── mcp_server_shioaji/
│       ├── __init__.py      # Package entry point
│       └── server.py        # MCP server implementation
├── pyproject.toml           # Project metadata and dependencies
└── README.md                # This file

添加新工具

要添加新的Shioaji功能，请修改 server.py 并使用添加新的工具定义 @mcp.tool 装饰师。

许可证

麻省理工学院

致谢

• Shioaji -中国太平洋API交易的Python包装器
• 主控程序 -模型上下文协议