服务器搜索和报废MCP服务器
](https://smithery.ai/server/@marcopesani/mcp-server-serper)
一个基于类型脚本的MCP服务器，使用Serper API提供网络搜索和网页抓取功能。此服务器与Claude Desktop集成，可实现强大的网络搜索和内容提取功能。
特性
工具
google_search-通过Serper API进行网络搜索
- 丰富的搜索结果，包括有机结果、知识图谱、“人们也问”和相关搜索 - 支持地区和语言定位 - 位置、分页、时间过滤器和自动更正的可选参数 - 支持高级搜索运算符： - site：将结果限制到特定域 - filetype：仅限于特定文件类型（例如“pdf”、“doc”） - inurl：搜索URL中包含单词的页面 - intitle：搜索标题中有单词的页面 - related：查找类似网站 - cache：查看特定URL的Google缓存版本 - before：YYYY-MM-DD格式的日期 - after：YYYY-MM-DD格式的日期 - exact：精确短语匹配 - exclude：要从搜索结果中排除的术语 - or：替代术语（OR运算符）
scrape-从网页中提取内容
- 获取纯文本和可选的markdown内容 - 包括JSON-LD和头部元数据 - 保留文档结构
需求
- Node.js>=18
- Serper API密钥（设置为
SERPER_API_KEY环境变量）
发展
安装依赖项：
npm install构建服务器：
npm run build对于自动重建的开发：
npm run watch运行测试：
npm test # Run all tests
npm run test:watch # Run tests in watch mode
npm run test:coverage # Run tests with coverage
npm run test:integration # Run integration tests环境变量
创建一个 .env 根目录中的文件：
SERPER_API_KEY=your_api_key_here调试
由于MCP服务器通过stdio进行通信，调试可能具有挑战性。我们建议使用 MCP检查员，可作为包脚本使用：
npm run inspector检查器将提供一个URL，用于访问浏览器中的调试工具。
安装
通过Smithery安装
通过以下方式自动安装Serper Search and Scrape for Claude Desktop 铁匠铺:
npx -y @smithery/cli install @marcopesani/mcp-server-serper --client claude克劳德桌面版
在以下位置添加服务器配置：
- MacOS：
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 窗户：
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"serper-search": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "serper-search-scrape-mcp-server"],
"env": {
"SERPER_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}克莱恩
- 打开Cline扩展设置
- 打开“MCP服务器”选项卡
- 点击“配置MCP服务器”
- 添加服务器配置：
{
"mcpServers": {
"github.com/marcopesani/mcp-server-serper": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "serper-search-scrape-mcp-server"],
"env": {
"SERPER_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"disabled": false,
"autoApprove": ["google_search", "scrape"]
}
}
}其他Cline配置选项：
disabled：设置为false启用服务器autoApprove：每次使用不需要明确批准的工具列表
光标
- 打开光标设置
- 打开“功能”设置
- 在“MCP服务器”部分，单击“添加新的MCP服务器”
- 选择一个名称，然后选择“命令”作为“类型”
- 在“命令”字段中，输入以下内容：
env SERPER_API_KEY=your_api_key_here npx -y serper-search-scrape-mcp-server码头工人
您还可以使用Docker运行服务器。首先，建立形象：
docker build -t mcp-server-serper .然后使用您的Serper API密钥运行容器：
docker run -e SERPER_API_KEY=your_api_key_here mcp-server-serper或者，如果您在 .env 文件：
docker run --env-file .env mcp-server-serper对于开发，您可能希望将源代码装载为卷：
docker run -v $(pwd):/app --env-file .env mcp-server-serper注意：一定要更换 your_api_key_here 使用您的实际Serper API密钥。