基本能力
产品定位
mcp-server-qdrant是一个基于Qdrant向量搜索引擎的MCP服务器，作为Qdrant数据库上的语义记忆层。
核心功能
qdrant-store工具：用于在Qdrant数据库中存储信息。
- 输入参数： - information（字符串）：要存储的信息 - metadata（JSON）：可选的元数据 - collection_name（字符串）：存储信息的集合名称（如果没有默认集合名称，则此字段为必填项） - 返回：确认消息
qdrant-find工具：用于从Qdrant数据库中检索相关信息。
- 输入参数： - query（字符串）：用于搜索的查询 - collection_name（字符串）：存储信息的集合名称（如果没有默认集合名称，则此字段为必填项） - 返回：存储在Qdrant数据库中的信息（作为单独的消息返回）
适用场景
- 代码片段管理：存储和检索可重用的代码片段
- 文档检索：基于语义搜索相关文档
- AI增强开发：与AI开发工具（如Cursor、VS Code）集成，提供上下文感知的开发体验
使用教程
使用依赖
需要安装Qdrant服务或配置Qdrant数据库连接。
安装教程
使用uvx安装
QDRANT_URL="http://localhost:6333" \
COLLECTION_NAME="my-collection" \
EMBEDDING_MODEL="sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2" \
uvx mcp-server-qdrant使用Docker安装
# 构建容器
docker build -t mcp-server-qdrant .
# 运行容器
docker run -p 8000:8000 \
-e FASTMCP_HOST="0.0.0.0" \
-e QDRANT_URL="http://your-qdrant-server:6333" \
-e QDRANT_API_KEY="your-api-key" \
-e COLLECTION_NAME="your-collection" \
mcp-server-qdrant通过Smithery安装
npx @smithery/cli install mcp-server-qdrant --client claude调试方式
开发模式
COLLECTION_NAME=mcp-dev fastmcp dev src/mcp_server_qdrant/server.py使用MCP检查器
QDRANT_URL=":memory:" COLLECTION_NAME="test" \
fastmcp dev src/mcp_server_qdrant/server.py然后访问 http://localhost:5173 使用检查器界面。
