OpenSearch MCP

mcp服务器opensearch：一个opensearch mcp服务器

](https://smithery.ai/server/@ibrooksSDX/mcp-server-opensearch)

这 模型上下文协议（MCP） 是一种开放协议，可实现LLM应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论您是在构建基于AI的IDE、增强聊天界面，还是创建自定义AI工作流程，MCP都提供了一种标准化的方式将LLM与所需的上下文连接起来。

此存储库是如何为创建MCP服务器的示例 OpenSearch，一个分布式搜索和分析引擎。

正在建设中

image1 image2

当前阻止程序-OpenSearch的异步客户端未安装

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pip install opensearch-py[async]
zsh: no matches found: opensearch-py[async]

概述

一个基本的模型上下文协议服务器，用于在OpenSearch引擎中保存和检索内存。 它充当OpenSearch数据库之上的语义记忆层。

组件

工具

1. search-openSearch

- 在OpenSearch数据库中存储内存 - 输入： - query （json）：准备好的json查询消息 - 返回：确认消息

安装

通过Smithery安装

通过以下方式自动安装mcp服务器opensearch for Claude Desktop 史密瑟里:

npx -y @smithery/cli install @ibrooksSDX/mcp-server-opensearch --client claude

使用紫外线（推荐）

使用时 uv 无需特定安装即可直接运行 *mcp服务器opensearch*.

uv run mcp-server-opensearch \
  --opensearch-url "http://localhost:9200" \
  --index-name "my_index" \

或

uv run fastmcp run demo.py:main

测试-本地开放搜索客户端

image4

uv run python src/mcp-server-opensearch/test_opensearch.py

测试-MCP服务器连接到打开的搜索客户端

image1 image2

cd src/mcp-server-opensearch
uv run fastmcp dev demo.py

使用Claude Desktop

要将此服务器与Claude Desktop应用程序一起使用，请将以下配置添加到您的“mcpServers”部分 claude_desktop_config.json:

{
  "opensearch": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-opensearch",
      "--opensearch-url",
      "http://localhost:9200",
      "--opensearch-api-key",
      "your_api_key",
      "--index-name",
      "your_index_name"
    ]
  }, "Demo": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "fastmcp",
        "--with",
        "opensearch-py",
        "fastmcp",
        "run",
        "/Users/ibrooks/Documents/GitHub/mcp-server-opensearch/src/mcp-server-opensearch/demo.py"
      ]
    }
}

或者使用FastMCP UI将服务器安装到Claude

uv run fastmcp install demo.py

环境变量

服务器的配置也可以使用环境变量来完成：

• OPENSEARCH_HOST：OpenSearch服务器的URL，例如。 http://localhost
• OPENSEARCH_HOSTPORT：OpenSearch服务器主机的端口 9200
• INDEX_NAME：要使用的索引的名称