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运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

MCP Server Open Deep Research

MCP Server

Open Deep Research MCP Server是一个基于HuggingFace Open Deep Research项目的MCP服务器,通过smolagents库使项目可与MCP客户端(如AI助手)一起使用。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

400

资源数

0
Python云端部署Docker

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

microsoft

提供方

microsoft

最后核验

2026/5/17 20:23

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run -m mcp_server.start

详细介绍

开放式深度研究MCP服务器

这是一项早期的工作,测试有限,需要访问API,该API将在不久的将来被替换。目前,需要在环境中或 .env 文件(参见 .env.example):

  • OpenAI API密钥:https://platform.openai.com/
  • HuggingFace API密钥:https://huggingface.co/
  • SERP API密钥:https://serpapi.com/

设置和安装

只需运行:

make

创建虚拟环境并安装依赖项。

运行服务器

使用VSCode启动配置,或手动运行:

默认为stdio传输:

uv run -m mcp_server.start

对于SSE运输:

uv run -m mcp_server.start --transport sse --port 6020

SSE URL为:

http://127.0.0.1:6020/sse

客户端配置

要在设置中使用此MCP服务器,请考虑以下配置:

标准输入输出

{
  "mcpServers": {
    "open-deep-research": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "-m", "mcp_server.start"]
    }
  }
}

SSE

{
  "mcpServers": {
    "open-deep-research": {
      "command": "http://127.0.0.1:6020/sse",
      "args": []
    }
  }
}

目录标签

目录标签

Python云端部署Docker深度学习混合部署AI研究MCP服务器HuggingFace

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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