model twitter

MCP服务器示例

该项目演示了一个简单的客户端-服务器应用程序，使用模型上下文协议（MCP）与Google Gemini AI和Twitter API集成。

特性

• 服务器：通过MCP公开工具，包括：

- addTwoNumbers：将两个数字相加。 - createPost：向X（以前的推特）发布状态。

• 客户端：连接到MCP服务器，列出可用工具，并与Gemini AI交互以调用工具。

先决条件

• Node.js v18或更高版本
• npm
• Twitter开发者凭据（用于发布到X）
• Google Gemini API密钥

设置

1. 克隆存储库

   git clone 
   cd 

1. 安装依赖项

   cd server
   npm install
   cd ../client
   npm install

1. 环境变量

创建一个 .env 文件在两个 server/ 和 client/ 包含以下变量的目录： 克莱斯 服务器/.env

   TWITTER_API_KEY=your_twitter_api_key
   TWITTER_API_SECRET=your_twitter_api_secret
   TWITTER_ACCESS_TOKEN=your_twitter_access_token
   TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET=your_twitter_access_token_secret

客户端/.env

   GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key

运行项目

1. 启动服务器

   cd server
   node indexs.js

服务器将在以下时间运行 http://localhost:3001.

1. 启动客户端

在新终端中：

   cd client
   node indexc.js

1. 用法

- 客户端将连接到服务器并提示您输入。 - 您可以提问或触发工具调用（例如，添加两个数字，将状态发布到X）。

项目结构

client/
  indexc.js
  package.json
server/
  indexs.js
  mcp.tool.js
  package.json

备注

• 确保您的Twitter和Gemini API证书有效。
• 启动客户端之前，服务器必须正在运行。
• 对于生产，请确保环境变量和API密钥的安全。

许可证

麻省理工学院