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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Mock Notify

MCP Server

一个用于通过模拟GC Notify服务发送通知的模型上下文协议(MCP)服务器。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
服务器部署Python本地部署STDIO

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

patheard

提供方

patheard

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run --directory server uvicorn server:app

详细介绍

GC通知的MCP服务器

一种模型上下文协议(MCP)服务器,用于通过模拟GC Notify服务发送通知。

设置

此项目使用 紫外线 用于Python包管理。

  1. 安装紫外线或使用提供的 devcontainer:
   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  1. 安装依赖项:
   uv sync --directory server

在本地运行

使用uvicorn启动MCP通知服务器:

uv run --directory server uvicorn server:app

服务器将在以下时间可用 http://localhost:8000/notify/mcp/.

作为AWS Lambda函数运行

Terraform创建了一个具有函数URL的函数:

DOCKER_TAG="$AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/mcp-server-mock-notify"

# Build the Docker image
docker build -t $DOCKER_TAG -f ./server/Dockerfile ./server

# Create the function
cd terraform
terraform init
terraform apply -target=aws_ecr_repository.mcp_server_mock_notify
docker push $DOCKER_TAG
terraform apply

目录标签

目录标签

服务器部署Python本地部署STDIO通知服务MCP协议

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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