MLflow Prompt Registry MCP Server

MLflowPrompt注册表MCP服务器

模型上下文协议（MCP）服务器 MLflow提示注册表，允许访问MLflow中管理的提示模板。

此服务器实现 MCP提示规范 用于发现和使用MLflowPromptRegistry中的提示模板。主要用例是从Claude Desktop中的MLflow加载提示模板，允许用户方便地指示Claude执行重复任务或常见工作流。


工具

• list-prompts

- 列出可用提示 - 输入： - cursor （可选字符串）：分页光标 - filter （可选字符串）：筛选提示 - 返回：提示对象列表

• get-prompt

- 检索并编译特定提示 - 输入： - name （string）：要检索的提示的名称 - arguments （可选对象）：带提示变量的JSON对象 - 返回：编译的提示对象

设置

1：安装MLflow和启动提示注册表

如果您还没有托管Prompt注册表，请安装并启动MLflow服务器：

pip install mlflow>=2.21.1
mlflow server --port 5000

2：在MLflow中创建提示模板

如果你还没有，请在MLflow中创建一个提示模板 本指南.

3:构建MCP服务器

npm install
npm run build

4:将服务器添加到Claude Desktop

通过编辑为桌面配置Claude claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "mlflow": {
      "command": "node",
      "args": ["/dist/index.js"],
      "env": {
        "MLFLOW_TRACKING_URI": "http://localhost:5000"
      }
    }
  }
}

确保更换 MLFLOW_TRACKING_URI 使用您的实际MLflow服务器地址。