mcp服务器legifrance
MCP服务器 模型上下文协议 通过Legifrance API在兼容的LLM（如Claude）中查询法国法律基础的实验。
描述
该项目实现了一个MCP服务器，允许直接从大型语言模型访问法国法律资源（法律文本、法典、判例法）。它通过交互式工具提供Legifrance数据，促进法律研究。
您必须在创建包之后 法国.
什么是MCP？
模型上下文协议（MCP）是由Anthropic开发的标准化协议，允许像Claude这样的语言模型以结构化的方式与外部工具和服务交互。这是LLM互操作性的一个有趣的进步，因为它为模型和第三方API之间的数据交换和功能执行建立了一个通用框架。到目前为止，必须为每个服务开发特定的函数调用。
通过MCP实现互操作性
MCP的重要性在于其在LLM和外部系统之间创建标准化接口的能力。这种标准化有几个优点：
- 模块化架构 ：开发人员可以创建专用工具，这些工具可以轻松集成到与协议兼容的不同LLM中。
- 提高安全性 ：MCP将模型的访问限制为仅明确定义的功能，从而降低了安全风险。
- 简化维护 ：外部工具的更新可以独立于模型进行，从而促进系统的发展。
- 能力扩展 ：LLM可以访问实时数据并执行他们无法单独执行的复杂操作。
mcp服务器合法吗？
其想法是利用Claude等语言模型的力量，通过Légifrance处理官方法律内容，并最终处理其他公共数据库，如RNE、BODACC等。第一个结果非常有希望，可以克服Légifrance提出的经典统计研究的一些局限性。该服务正在不断改进，但您已经可以查看下面的一些研究示例。
服务器支持以下功能：
- 搜索法律文本（法律、法令、法令）
- 法国法律法规条款的咨询
- 司法法理学研究
其他Legifrance基金将很快实施。
如果您想直接访问Legifrance API连接您自己的MCP服务器， c’est par ici： https://lab.dassignies.law 欧点 领英
Prérequis
- Python 3.9+
- Legifrance的API密钥（可从 lab.dassistances.law)
- 与MCP协议兼容的模型（如Claude Desktop）
安装
- 创建虚拟环境并启用它：
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Sur Windows: venv\Scripts\activateuv venv .venv
source .venv/bin/activate # Sur Windows: venv\Scripts\activate- 通过pip安装程序：
pip install git+https://github.com/rdassignies/mcp-server-legifrance.git- 通过紫外线安装
uv pip install git+https://github.com/rdassignies/mcp-server-legifrance.git- 创建文件
.env在项目的根目录中使用您的ID：
DASSIGNIES_API_KEY=votre_clé_api
DASSIGNIES_API_URL=https://lab.dassignies.law/api/ # ou l'URL correspondante要获取测试API密钥，请通过以下方式与我联系： 领英
使用
与Claude的集成
这是最“简单”的集成。
- 使用以下配置文件将MCP服务器集成到Claude Desktop中。
要查找此文件，请转到设置>开发人员>更改配置（返回.json格式的配置文件）。
还有一个通过UV的命令行过程，稍后将记录。
下面是一个使用示例：
{
"mcpServers": {
"legifrance": {
"command": "/mcp-server-legifrance/venv/bin/python",
"args": [
"/mcp-server-legifrance/src/server.py"
]
}
}
}- 启动Claude桌面，您需要看到工具图标：
可用工具
1.在法律文本中搜索
搜索法律文本中的文章（法律、法令、法令）。
参数：
- text_id：文本标识符（例如，“78-17”用于数据保护法）
- 搜索：关键词或文章编号
- 冠军：搜索框（“全部”、“标题”、“表格”、“文章编号”、“文章”）
- type_recherche：搜索模式（“字段中的所有单词”、“精确表达式”、“至少一个单词”）
- 页面大小：结果数（最大100）
有关详细信息，请参阅 https://lab.dassignies.law/api/docs
示例： 搜索第78-17号法律第7条：
{
"text_id": "78-17",
"search": "7",
"champ": "NUM_ARTICLE"
}2.搜索代码
搜索法国法律法规中的文章。
例如，“给我写一份关于PACS法律制度的摘要”
参数：
- 搜索：搜索词
- 代码名称：代码名称（例如：“民法典”、“劳动法典”）
- 冠军：研究区
- 排序：结果排序
- type_recherche：研究模式
- 页面大小：结果数
- fetch_all：如果必须恢复所有结果
示例： 要在民法典中查找有关PACS的信息，语言模型将发送以下查询：
{
"search": "pacte civil de solidarité",
"code_name": "Code civil"
}有关详细信息，请参阅 https://lab.dassignies.law/api/docs
3.搜索、判例、司法
搜索司法法理学数据库。语言模型的力量可以直接用于Legifrance中的判例研究。
示例1 关于特定主题的最新JP全景图（例如，“为我找到关于已建立商业关系突然破裂的最新JPs，并为我写一张汇总表”）。
示例2 根据已知的特定决定（上诉编号23-23.382），可以分阶段进行分析：
- 我们找到停止，Claude生成停止表
- 他被要求提取目标物品并在Legifrance找到它们
- 他被要求找到类似的JP
- 等。..
参数：
- 搜索：条款或业务编号
- 出版物_公告：是否在公告\[“T”\]中发布\[“F”\]
- 排序：结果排序
- 冠军：研究区
- type_recherche：研究模式
- 页面大小：结果数
- fetch_all：如果必须恢复所有结果
- juri_keys：要提取的响应字段
- 司法管辖权：法院名单
有关详细信息，请参阅 https://lab.dassignies.law/api/docs
预定义提示
服务器可以包括预定义的提示以便于使用。 目前，仅实现了一个提示作为示例。可以设置更多的提示 特别是用于执行类型操作的详细信息 *深度搜索* 或多个文档中的摘录。。。
法律代理人专家
创建一名专家法律代理人：
- 系统地引用其来源
- 使用相关工具搜索信息
- 提供逐步分析
- 包括法律文本的官方链接
用途：
# Exemple d'utilisation du prompt prédéfini
response = client.messages.create(
model="claude-3-opus-20240229",
max_tokens=1000,
tools=tools,
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "tool_use",
"id": "prompt_use_1",
"name": "legifrance.get_prompt",
"input": {
"prompt_name": "agent_juridique_expert",
"inputs": {
"question": "Quelles sont les conditions de validité d'un contrat de mariage?"
}
}
}
]
}
]
)局限性
- 请求限制为每秒10个，以满足API限制
- 需要互联网连接才能访问法律依据
- 服务器不缓存结果，每个请求都查询API
贡献
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