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YepCode MCP Server

MCP Server

An MCP (Model Context Protocol) server that enables ✨ AI platforms to interact with 🤖 YepCode's infrastructure. Turn your YepCode processes into powerful tools that AI assistants can use 🚀

工具数

43

提示词数

0

GitHub Stars

43

资源数

0
AI代理工作流自动化TypeScriptClaudeClaudeCursor

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

yepcode

提供方

yepcode

最后核验

2026/5/18 02:18

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

YepCode MCP Server Preview

](https://npmjs.org/package/@yepcode/mcp-server) ](https://www.npmjs.com/package/@yepcode/mcp-server) ](https://github.com/yepcode/mcp-server-js/actions)

![Trust Score](https://archestra.ai/mcp-catalog/yepcode__mcp-server-js) ](https://smithery.ai/server/@yepcode/mcp-server)

什么是YepCode MCP服务器?

为什么选择YepCode MCP服务器?

  • 无缝AI集成:将YepCode流程转换为零配置的AI就绪工具
  • 实时过程控制:实现人工智能系统和工作流程之间的直接交互
  • 企业级安全:在YepCode的隔离、生产就绪环境中执行代码
  • 通用兼容性:与支持模型上下文协议的任何AI平台集成

YepCode:动态MCP工具服务器的完美环境

YepCode旨在成为运行 动态MCP工具服务器:

  • 一个过程,一个工具:每个YepCode进程都可以作为MCP工具公开。标记您的流程(例如。 mcp-tool, core, automation)它们成为人工智能助手可以调用的工具。您可以通过以下方式确保访问安全 OAuth, API令牌,或您现有的YepCode凭据——每个工具都在您的工作区中以相同的安全模型运行。
  • 完全控制刀具参数:每个工具都可以定义自己的 参数模式为JSON模式。您可以完全灵活地描述输入(类型、描述、必填字段、枚举、默认值等),因此AI可以接收丰富的元数据并正确调用您的工具。
  • Polyglot工具实施:实施工具 pythonNode.js (或两者)。同一个MCP服务器可以公开由不同运行时支持的工具——将其视为一个混合了多种语言实现的MCP服务器。

有关完整文档,请参阅 YepCode MCP服务器文档.

安装

提示: 通过您的YepCode帐户,您还可以访问不需要本地安装的托管MCP服务器。连接URL始终为: https://cloud.yepcode.io/mcp

先决条件

获取您的YepCode API证书:

  1. 注册 YepCode云
  2. 访问 Settings > API credentials 以创建新的API令牌。

使用NPX

确保你安装了Node.js(版本18或更高),并使用类似于以下的配置:

{
  "mcpServers": {
    "yepcode-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@yepcode/mcp-server"],
      "env": {
        "YEPCODE_API_TOKEN": "your_api_token_here"
      }
    }
  }
}

使用Docker

  1. 构建容器映像:
docker build -t yepcode/mcp-server .
  1. 使用类似于以下内容的配置:
{
  "mcpServers": {
    "yepcode-mcp-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-d",
        "-e",
        "YEPCODE_API_TOKEN=your_api_token_here",
        "yepcode/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

调试

调试MCP服务器可能很棘手,因为它们通过stdio进行通信。为了使这更容易,我们建议使用 MCP检查员,您可以使用以下命令运行:

npm run inspector

这将启动一个服务器,您可以在浏览器中直接访问调试工具。

YepCode MCP工具参考

MCP服务器提供了几个与YepCode基础设施交互的工具:

代码执行

run_code

在YepCode的安全环境中执行代码。

// Input
{
  code: string;                          // The code to execute
  options?: {
    language?: string;                   // Programming language (default: 'javascript')
    comment?: string;                    // Execution context
    settings?: Record;  // Runtime settings
  }
}

// Response
{
  returnValue?: unknown;                 // Execution result
  logs?: string[];                       // Console output
  error?: string;                        // Error message if execution failed
}

MCP选项

YepCode MCP服务器支持以下选项:

  • runCodeCleanup:跳过run_code清理。默认情况下,run_code进程源代码在执行后会被删除。如果您想保留它用于审计目的,可以使用此选项。
  • skipCodingRules:跳过在run_code工具定义中包含编码规则。默认情况下,YepCode文档中的JavaScript和Python编码规则包含在工具模式中,以指导AI生成的代码。如果您想跳过此步骤以实现更快的工具初始化或更小的工具定义,可以使用此选项。

选项可以以逗号分隔的列表形式在 YEPCODE_MCP_OPTIONS 环境变量。

工具选择

您可以通过设置来控制启用哪些工具 YEPCODE_MCP_TOOLS 带有逗号分隔的工具类别和流程标签列表的环境变量:

内置工具类别:

  • run_code:启用代码执行工具
  • yc_api:启用所有基本的API管理工具(流程、计划、变量、存储、执行、模块)
  • yc_api_full:启用所有API管理工具,包括与版本相关的工具(扩展 yc_api 使用额外的流程和模块版本管理工具)
  • 任何特定的API工具名称(例如。, execute_process_sync, get_execution,...)

流程标签:

  • YepCode过程中使用的任何标签(例如。, mcp-tool, core, automation等等)
  • 当您指定一个流程标签时,所有带有该标签的流程都将作为单独的MCP工具公开
  • 工艺工具将使用工艺段(或前缀为 yc_ 如果名称超过60个字符,则显示进程ID)

如果未指定,默认情况下启用所有内置工具,但不会公开任何流程工具。

// NPX configuration with options
{
  "mcpServers": {
    "yepcode-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@yepcode/mcp-server"],
      "env": {
        "YEPCODE_API_TOKEN": "your_api_token_here",
        "YEPCODE_MCP_OPTIONS": "runCodeCleanup,skipCodingRules",
        "YEPCODE_MCP_TOOLS": "run_code,yc_api,mcp-tool,core"
      }
    }
  }
}

示例场景:

  • YEPCODE_MCP_TOOLS=run_code,yc_api -启用内置代码执行和基本API管理工具
  • YEPCODE_MCP_TOOLS=run_code,yc_api_full -启用内置代码执行和所有API管理工具(包括版本管理)
  • YEPCODE_MCP_TOOLS=core,automation -仅将标记为“核心”或“自动化”的流程作为工具公开
  • YEPCODE_MCP_TOOLS=run_code,yc_api,core -启用内置工具以及标记为“核心”的所有流程

环境管理

设置_env_var

在YepCode工作区中设置环境变量。

// Input
{
  key: string;                           // Variable name
  value: string;                         // Variable value
  isSensitive?: boolean;                 // Whether to mask the value in logs (default: true)
}

remove_env_var

从YepCode工作区中删除环境变量。

// Input
{
  key: string;                           // Name of the variable to remove
}

存储管理

YepCode提供了一个内置的存储系统,允许您上传、列出、下载和删除文件。可以使用以下命令从代码执行中访问这些文件 yepcode.storage 辅助方法。

列表文件

列出YepCode存储中的所有文件。

// Input
{
  prefix?: string;                       // Optional prefix to filter files
}

// Response
{
  files: Array;
}

上传文件

将文件上传到YepCode存储。

// Input
{
  filename: string;                      // File path (e.g., 'file.txt' or 'folder/file.txt')
  content: string | {                   // File content
    data: string;                        // Base64 encoded content for binary files
    encoding: "base64";
  };
}

// Response
{
  success: boolean;                      // Upload success status
  filename: string;                      // Uploaded file path
}

下载文件

从YepCode存储中下载文件。

// Input
{
  filename: string;                      // File path to download
}

// Response
{
  filename: string;                      // File path
  content: string;                       // File content (base64 for binary files)
  encoding?: string;                     // Encoding type if binary
}

删除文件

从YepCode存储中删除文件。

// Input
{
  filename: string;                      // File path to delete
}

// Response
{
  success: boolean;                      // Deletion success status
  filename: string;                      // Deleted file path
}

流程执行

MCP服务器可以将您的YepCode进程作为单独的MCP工具公开,使AI助手可以直接访问它们。通过在 YEPCODE_MCP_TOOLS 环境变量。

它是如何工作的:

  1. 用任何标签标记您的YepCode进程(例如。, core, api, automation, mcp-tool等等)
  2. 将这些标签添加到 YEPCODE_MCP_TOOLS 环境变量
  3. 所有带有指定标签的流程都将作为单独的MCP工具公开

每个暴露的过程都有一个工具,使用过程块命名(或前缀为 yc_ 如果工具名称超过60个字符,则显示进程ID)。

有关流程标签的更多信息,请参阅我们的 过程标签文档.

\

// Input
{
  parameters?: any;                      // This should match the input parameters specified in the process
  options?: {
    tag?: string;                        // Process version to execute
    comment?: string;                    // Execution context
  };
  synchronousExecution?: boolean;        // Whether to wait for completion (default: true)
}

// Response (synchronous execution)
{
  executionId: string;                   // Unique execution identifier
  logs: string[];                        // Process execution logs
  returnValue?: unknown;                 // Process output
  error?: string;                        // Error message if execution failed
}

// Response (asynchronous execution)
{
  executionId: string;                   // Unique execution identifier
}

API管理工具

API管理工具类别(yc_apiyc_api_full)提供全面的API访问,以管理YepCode工作空间的各个方面:

API基本工具(yc_api):yc_api 标签为整个工作区的核心操作启用了标准的API管理工具。

扩展的API工具(yc_api_full):yc_api_full 标签包括以下内容 yc_api 以及用于管理流程和模块版本的其他工具。

流程管理:

  • get_processes -列出具有可选筛选功能的进程
  • create_process -使用源代码创建新流程
  • get_process -获取流程详细信息
  • update_process -更新现有流程
  • delete_process -删除进程
  • get_process_versions -获取流程版本(需要 yc_api_full)
  • execute_process_async -异步执行进程
  • execute_process_sync -同步执行进程
  • schedule_process -安排一个进程自动运行

进度管理:

  • get_schedules -列出计划流程
  • get_schedule -获取日程安排详细信息
  • pause_schedule -暂停计划进程
  • resume_schedule -恢复暂停的计划
  • delete_schedule -删除计划
  • update_schedule -更新计划流程

变量管理:

  • get_variables -列出团队变量
  • create_variable -创建新变量
  • update_variable -更新现有变量
  • delete_variable -删除变量

存储管理:

  • get_storage_objects -列出存储对象
  • upload_storage_object -将文件上传到存储
  • download_storage_object -从存储中下载文件
  • delete_storage_object -从存储中删除文件

执行管理:

  • get_executions -使用可选筛选列出执行情况
  • get_execution -从API获取执行详细信息
  • kill_execution -终止正在运行的执行
  • rerun_execution -重新运行之前的执行
  • get_execution_logs -获取执行日志

模块管理:

  • get_modules -列出脚本库模块
  • create_module -创建新模块
  • get_module -获取模块详细信息
  • delete_module -删除模块
  • get_module_versions -获取模块版本(需要 yc_api_full)
  • get_module_version -获取特定模块版本(需要 yc_api_full)
  • delete_module_version -删除模块版本(需要 yc_api_full)
  • get_module_aliases -获取模块版本别名(需要 yc_api_full)

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

目录标签

目录标签

AI代理工作流自动化TypeScriptClauderesearch-and-dataagentaiai-agentsai-agentyepcodemcp-serverAI集成本地部署模型上下文协议多语言支持企业级安全

支持客户端

ClaudeCursor

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

43

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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