Gravatar的MCP服务器
基于stdio的模型上下文协议(MCP)服务器,提供对Gravatar配置文件和化身数据的访问。客户端(如Claude Desktop、自定义IDE插件)可以通过MCP发现和调用工具,以获取Gravatar配置文件和头像。
特性
- 通过电子邮件或SHA256哈希获取Gravatar配置文件
- 检索特定配置文件字段
- 列出用户头像并获取头像图像字节
- 通过stdio工作,可轻松与支持MCP的客户端集成
先决条件
- Python 3.10或更高版本
- 紫外线 已安装CLI工具(提供
uv sync和uv run) - (可选)Docker,如果你需要通过以下方式重新生成OpenAPI客户端
make generate
设置
- 克隆存储库
git clone https://github.com/andrewdmontgomery/mcp-server-gravatar.git
cd mcp-server-gravatar- 安装依赖项
uv sync这将安装中指定的所有Python依赖项 pyproject.toml 进入您的活动虚拟环境。
重新生成OpenAPI客户端
(如果您已更新 openapi.yaml)
\[!小心\] 重新生成客户端将导致问题。为了解决问题,对生成的代码进行了手动更改。 如果重新生成openapi_client,则应保留这些更改。理想情况下,这些变化将作为后一代步骤应用。
make generate这将运行OpenAPI生成器Docker映像并同步生成的 gravatar_api_client/openapi_client 进入 src/openapi_client.
配置
使用Claude Desktop
将此添加到您的 claude_desktop_config.json:
Using uvx
"mcpServers": {
"git": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "git+https://github.com/andrewdmontgomery/mcp-server-gravatar", "mcp-server-gravatar"]
}
}或者,如果你想加载一个特定的分支(例如。 add/my-feature):
"mcpServers": {
"git": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "git+https://github.com/andrewdmontgomery/mcp-server-gravatar@add/my-feature", "mcp-server-gravatar"]
}
}运行MCP服务器
您可以直接启动服务器:
# Run the MCP server
uv run mcp-server-gravatar这有助于调试启动问题。
随着 uvx,您还可以从repo启动服务器:
uvx --from git+https://github.com/andrewdmontgomery/mcp-server-gravatar mcp-server-gravatar您也可以指定一个分支(例如。 add/my-feature):
uvx --from git+https://github.com/andrewdmontgomery/mcp-server-gravatar@add/my-feature mcp-server-gravatar使用MCP检查器进行调试
您可以使用MCP检查器跟踪和调试提示和工具执行。例如:
- 运行检查器:
make inspector或手动:
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-gravatar
Starting MCP inspector...
⚙️ Proxy server listening on port 6277
🔍 MCP Inspector is up and running at http://127.0.0.1:6274- 在浏览器中打开检查器UI
- 在上述示例中: http://localhost:6274.
有关更多详细信息,请参阅官方文档:\ https://modelcontextprotocol.io/docs/tools/inspector
生成文件目标
make generate--重新生成并同步OpenAPI客户端make clean--删除生成的客户端文件
环境变量
GRAVATAR_API_TOKEN-您的Gravatar API密钥
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