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Get Database Config

MCP Server

自动生成数据库配置文件并支持跨库查询分析的开发效率工具,适用于需要自动化数据库配置和数据分析的场景。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
开发工具Python数据分析

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

674019130

提供方

674019130

最后核验

2026/5/17 20:19

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

mcp服务器获取数据库配置

创建一个名为的新文件 database.json 基于给定示例文件中显示的结构 database-example.json,并填写数据库相关信息。

通过以下提示,MCP客户端可以自动检索数据库配置,消除了在生成简单分析脚本时手动提供它的需要,从而提高了Talk效率。

提示

帮我写个python脚本,
在 db_alpha 库执行
select ex.device_id as id, ex.group_no
from service_config_alpha ex
where ex.is_active = 1
  and ex.status = 1
union all
select dv.id, dv.group_no
from device_config_beta dv
where dv.is_active = 1
  and dv.status = 1

语句,得到所有的服务端设备ID、所属组号(group_no)。

拿到这些 server,在 db_beta 库执行
select loc.region,
       count(1),
from connection_log cnt
         left join device_location loc on loc.id = cnt.client_id
where server_id in (
    # 这里填入单台 server 
)
group by loc.region

得到单台 server 的区域分布。但是拿到的结果中,有可能存在 region 为空的情况,这些是因为 connection_log 表中 client_id 并不在 db_beta 的 device_location 表中。

所以需要将这些 client_id 再拿到 db_alpha 库的 device_location 表中查询,将结果合并。
select loc.region,
       count(1)
       from device_location loc
       where loc.id in (
        # 这里填入单台 server 的区域分布结果中为空的 client_id
       )
       group by loc.region

最后,将两部分结果合并,得到单台 server 的区域分布。
计算区域分布的百分比,计算变异系数,使用 pyecharts 画单台 server 的区域分布百分比图。

再计算每个组的区域分布百分比,计算变异系数,使用 pyecharts 画每个组的区域分布百分比图。

再计算每个组的平均变异系数,使用 pyecharts 画每个组的平均变异系数柱状图。

目录标签

目录标签

开发工具Python数据分析数据库配置本地部署自动化脚本跨库查询

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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