MCP Server Firecrawl

Firecrawl MCP服务器

一个模型上下文协议（MCP）服务器，它带来 火爬 与MCP兼容的人工智能代理——搜索、抓取并与实时网络交互，以获得干净、代理就绪的上下文。

特性

• 搜索网页并获取整页内容
• 将任何URL转换为干净、结构化的数据
• 与页面交互——点击、导航和操作
• 对自主代理的深入研究
• 具有代理浏览器自动化功能的云浏览器会话
• 自动重试和速率限制
• 云和自托管支持
• SSE支持

摆弄 我们的MCP服务器在MCP.so的操场上 或 克拉维斯AI.

安装

使用npx运行

env FIRECRAWL_API_KEY=fc-YOUR_API_KEY npx -y firecrawl-mcp

手动安装

npm install -g firecrawl-mcp

在游标上运行

配置光标🖥️ 注意：需要游标版本0.45.6+ 有关最新的配置说明，请参阅配置MCP服务器的官方Cursor文档： 光标MCP服务器配置指南

在游标中配置Firecrawl MCP v0.48.6

1. 打开光标设置
2. 转到功能>MCP服务器
3. 点击“+添加新的全局MCP服务器”
4. 输入以下代码：

   {
     "mcpServers": {
       "firecrawl-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
         "env": {
           "FIRECRAWL_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
         }
       }
     }
   }

在游标中配置Firecrawl MCP v0.45.6

1. 打开光标设置
2. 转到功能>MCP服务器
3. 点击“+添加新MCP服务器”
4. 输入以下内容：

- 名称：“firecrawl mcp”（或您喜欢的名字） - 类型：“命令” - 命令： env FIRECRAWL_API_KEY=your-api-key npx -y firecrawl-mcp

如果您正在使用Windows并遇到问题，请尝试 cmd /c "set FIRECRAWL_API_KEY=your-api-key && npx -y firecrawl-mcp"

替换 your-api-key 使用Firecrawl API密钥。如果你还没有，你可以创建一个帐户并从https://www.firecrawl.dev/app/api-keys

添加后，刷新MCP服务器列表以查看新工具。Composer代理将在适当的时候自动使用Firecrawl MCP，但您可以通过描述您的网络抓取需求来明确请求它。通过Command+L（Mac）访问Composer，选择提交按钮旁边的“Agent”，然后输入您的查询。

在风帆上跑步

将此添加到您的 ./codeium/windsurf/model_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

以流式HTTP本地模式运行

要在本地使用Streamable HTTP而不是默认的stdio传输运行服务器：

env HTTP_STREAMABLE_SERVER=true FIRECRAWL_API_KEY=fc-YOUR_API_KEY npx -y firecrawl-mcp

使用网址：http://localhost:3000/mcp

通过Smithery安装（传统）

通过以下方式自动安装克劳德桌面版Firecrawl 史密瑟里:

npx -y @smithery/cli install @mendableai/mcp-server-firecrawl --client claude

在VS代码上运行

对于一键安装，请单击下面的安装按钮之一。..

对于手动安装，请将以下JSON块添加到VS Code中的用户设置（JSON）文件中。您可以按 Ctrl + Shift + P 和打字 Preferences: Open User Settings (JSON).

{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "apiKey",
        "description": "Firecrawl API Key",
        "password": true
      }
    ],
    "servers": {
      "firecrawl": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
        "env": {
          "FIRECRAWL_API_KEY": "${input:apiKey}"
        }
      }
    }
  }
}

您可以选择将其添加到名为的文件中 .vscode/mcp.json 在您的工作空间中。这将允许您与他人共享配置：

{
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "apiKey",
      "description": "Firecrawl API Key",
      "password": true
    }
  ],
  "servers": {
    "firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "${input:apiKey}"
      }
    }
  }
}

配置

环境变量

云API必需

• FIRECRAWL_API_KEY：您的Firecrawl API密钥

- 使用云API时需要（默认） - 在使用自托管实例时可选 FIRECRAWL_API_URL

• FIRECRAWL_API_URL （可选）：自托管实例的自定义API端点

- 例子： https://firecrawl.your-domain.com - 如果未提供，将使用云API（需要API密钥）

可选配置

重试配置

• FIRECRAWL_RETRY_MAX_ATTEMPTS：最大重试次数（默认值：3）
• FIRECRAWL_RETRY_INITIAL_DELAY：首次重试前的初始延迟（毫秒）（默认值：1000）
• FIRECRAWL_RETRY_MAX_DELAY：重试之间的最大延迟（毫秒）（默认值：10000）
• FIRECRAWL_RETRY_BACKOFF_FACTOR：指数退避倍数（默认值：2）

信贷使用监控

• FIRECRAWL_CREDIT_WARNING_THRESHOLD：信用使用警告阈值（默认值：1000）
• FIRECRAWL_CREDIT_CRITICAL_THRESHOLD：信用使用临界阈值（默认值：100）

配置示例

对于带有自定义重试和信用监控的云API使用：

# Required for cloud API
export FIRECRAWL_API_KEY=your-api-key

# Optional retry configuration
export FIRECRAWL_RETRY_MAX_ATTEMPTS=5        # Increase max retry attempts
export FIRECRAWL_RETRY_INITIAL_DELAY=2000    # Start with 2s delay
export FIRECRAWL_RETRY_MAX_DELAY=30000       # Maximum 30s delay
export FIRECRAWL_RETRY_BACKOFF_FACTOR=3      # More aggressive backoff

# Optional credit monitoring
export FIRECRAWL_CREDIT_WARNING_THRESHOLD=2000    # Warning at 2000 credits
export FIRECRAWL_CREDIT_CRITICAL_THRESHOLD=500    # Critical at 500 credits

对于自托管实例：

# Required for self-hosted
export FIRECRAWL_API_URL=https://firecrawl.your-domain.com

# Optional authentication for self-hosted
export FIRECRAWL_API_KEY=your-api-key  # If your instance requires auth

# Custom retry configuration
export FIRECRAWL_RETRY_MAX_ATTEMPTS=10
export FIRECRAWL_RETRY_INITIAL_DELAY=500     # Start with faster retries

使用Claude Desktop

将此添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",

        "FIRECRAWL_RETRY_MAX_ATTEMPTS": "5",
        "FIRECRAWL_RETRY_INITIAL_DELAY": "2000",
        "FIRECRAWL_RETRY_MAX_DELAY": "30000",
        "FIRECRAWL_RETRY_BACKOFF_FACTOR": "3",

        "FIRECRAWL_CREDIT_WARNING_THRESHOLD": "2000",
        "FIRECRAWL_CREDIT_CRITICAL_THRESHOLD": "500"
      }
    }
  }
}

系统配置

服务器包括几个可配置的参数，可以通过环境变量进行设置。以下是未配置的默认值：

const CONFIG = {
  retry: {
    maxAttempts: 3, // Number of retry attempts for rate-limited requests
    initialDelay: 1000, // Initial delay before first retry (in milliseconds)
    maxDelay: 10000, // Maximum delay between retries (in milliseconds)
    backoffFactor: 2, // Multiplier for exponential backoff
  },
  credit: {
    warningThreshold: 1000, // Warn when credit usage reaches this level
    criticalThreshold: 100, // Critical alert when credit usage reaches this level
  },
};

这些配置控制：

1. 重试行为

- 由于速率限制，自动重试失败的请求 - 使用指数退避来避免压倒API - 示例：在默认设置下，将尝试在以下位置重试： - 第一次重试：1秒延迟 - 第二次重试：延迟2秒 - 第三次重试：延迟4秒（上限为maxDelay）

1. 信贷使用监控

- 跟踪云API使用的API信用消费 - 在指定阈值时提供警告 - 有助于防止意外的服务中断 - 示例：使用默认设置： - 剩余1000学分时发出警告 - 剩余100学分时出现严重警报

速率限制和批处理

服务器利用Firecrawl的内置速率限制和批处理功能：

• 具有指数回退的自动速率限制处理
• 批量操作的高效并行处理
• 智能请求排队和限制
• 暂时性错误的自动重试

如何选择工具

使用本指南为您的任务选择合适的工具：

• 如果你知道你想要的确切网址：

- 第一：使用 刮擦 （结构化数据采用JSON格式） - 对于许多人：使用 batch_scrape

• 如果您需要在网站上查找URL： 使用 地图
• 如果你想在网上搜索信息： 使用 搜索
• 如果您需要对多个未知来源进行复杂的研究： 使用 代理
• 如果你想分析整个网站或部分： 使用 爬行 （有限制！）
• 如果您需要交互式浏览器自动化 （单击、键入、导航）：使用 刮擦 + 互动
• 如果您需要原始CDP浏览器会话 （高级）：使用 浏览器 （已弃用）

快速参考表

格式选择指南

使用时 scrape 或 batch_scrape，选择正确的格式：

• JSON格式（推荐用于大多数情况）： 当您需要页面中的特定数据时使用。根据需要提取的内容定义模式。这可以保持响应较小，避免上下文窗口溢出。
• Markdown格式（谨慎使用）： 只有当你真正需要整页内容时，比如阅读整篇文章进行总结或分析页面结构。

可用工具

1.报废工具(firecrawl_scrape)

使用高级选项从单个URL中抓取内容。

最适合：

• 单页内容提取，当您确切地知道哪个页面包含信息时。

不建议用于：

• 从多个页面中提取内容（对于已知的URL使用batch_scrape，或者使用map+batch_scrape首先发现URL，或者抓取整个页面内容）
• 当您不确定哪个页面包含信息时（使用搜索）

常见错误：

• 使用scratch获取URL列表（改用batch_scrape）。
• 默认情况下使用markdown格式（使用JSON格式仅提取所需内容）。

选择正确的格式：

• JSON格式（首选）： 对于大多数用例，使用JSON格式和模式来仅提取所需的特定数据。这使响应保持集中，并防止上下文窗口溢出。
• Markdown格式： 只有当任务真正需要整页内容时（例如，总结整篇文章，分析页面结构）。

提示示例：

“从获取产品详细信息https://example.com/product."

使用示例（JSON格式-首选）：

{
  "name": "firecrawl_scrape",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com/product",
    "formats": [{
      "type": "json",
      "prompt": "Extract the product information",
      "schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "name": { "type": "string" },
          "price": { "type": "number" },
          "description": { "type": "string" }
        },
        "required": ["name", "price"]
      }
    }]
  }
}

使用示例（markdown格式-需要完整内容时）：

{
  "name": "firecrawl_scrape",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com/article",
    "formats": ["markdown"],
    "onlyMainContent": true
  }
}

使用示例（品牌格式-提取品牌标识）：

{
  "name": "firecrawl_scrape",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com",
    "formats": ["branding"]
  }
}

品牌格式： 提取全面的品牌标识（颜色、字体、排版、间距、徽标、UI组件），用于设计分析或风格复制。

退货：

• JSON结构化数据、markdown、品牌配置文件或指定的其他格式。

2.批量报废工具(firecrawl_batch_scrape)

通过内置的速率限制和并行处理，高效地抓取多个URL。

最适合：

• 当您确切地知道要抓取哪些页面时，从多个页面中检索内容。

不建议用于：

• 发现网址（如果你不知道网址，请先使用地图）
• 刮擦一页（使用刮擦）

常见错误：

• 同时使用具有太多URL的batch_scrape（可能会达到速率限制或令牌溢出）

提示示例：

获取这三篇博客文章的内容：\[url1，url2，url3\]

使用示例：

{
  "name": "firecrawl_batch_scrape",
  "arguments": {
    "urls": ["https://example1.com", "https://example2.com"],
    "options": {
      "formats": ["markdown"],
      "onlyMainContent": true
    }
  }
}

退货：

• 响应包括用于状态检查的操作ID：

{
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Batch operation queued with ID: batch_1. Use firecrawl_check_batch_status to check progress."
    }
  ],
  "isError": false
}

3.检查批次状态(firecrawl_check_batch_status)

检查批处理操作的状态。

{
  "name": "firecrawl_check_batch_status",
  "arguments": {
    "id": "batch_1"
  }
}

4.地图工具(firecrawl_map)

绘制网站地图以发现网站上的所有索引URL。

最适合：

• 在决定抓取什么之前，先在网站上发现网址
• 查找网站的特定部分

不建议用于：

• 当你已经知道你需要哪个特定的URL时（使用scratch或batch_scrape）
• 当您需要页面内容时（使用映射后的抓取）

常见错误：

• 使用爬网而不是映射来发现URL

提示示例：

“列出example.com上的所有URL。”

使用示例：

{
  "name": "firecrawl_map",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com"
  }
}

退货：

• 在网站上找到的URL数组

5.搜索工具(firecrawl_search)

搜索网络，并可选择从搜索结果中提取内容。

最适合：

• 在不知道哪个网站有信息的情况下，在多个网站上查找特定信息。
• 当您需要查询最相关的内容时

不建议用于：

• 当你已经知道要抓取哪个网站时（使用抓取）
• 当您需要对单个网站进行全面覆盖时（使用地图或抓取）

常见错误：

• 对开放式问题使用爬行或地图（改用搜索）

使用示例：

{
  "name": "firecrawl_search",
  "arguments": {
    "query": "latest AI research papers 2023",
    "limit": 5,
    "lang": "en",
    "country": "us",
    "scrapeOptions": {
      "formats": ["markdown"],
      "onlyMainContent": true
    }
  }
}

退货：

• 搜索结果数组（包含可选的抓取内容），加上 id 现场。传递这个 id 到 firecrawl_search_feedback 在您使用结果退还1个积分（搜索费用2）并提高搜索质量后。

提示示例：

“查找2023年发表的关于人工智能的最新研究论文。”

5b。搜索反馈工具(firecrawl_search_feedback)

发送关于以前的结构化反馈 firecrawl_search 结果。每个搜索id的第一个反馈可退还1个积分，并提高Firecrawl的搜索质量。每个搜索id都有id。

在您实际使用的每次搜索后调用此命令 （或者这没有帮助）。不良/部分反馈 missingContent 与良好的反馈一样有价值。

选择退出： 集 FIRECRAWL_NO_SEARCH_FEEDBACK=1 （或 FIRECRAWL_DISABLE_SEARCH_FEEDBACK=1)在启动MCP服务器时的环境中。这 firecrawl_search_feedback 该工具将不会注册，因此代理无法调用它。团队管理员还可以禁用服务器端的反馈；在这种情况下，工具已注册，但始终返回 feedbackErrorCode: "TEAM_OPTED_OUT".

最重要的领域： missingContent。这是代理希望找到但没有找到的一系列特定内容。每个缺失的主题都有一个条目——这些条目跨团队汇总，告诉我们下一步要索引什么。

每日退款上限（每个团队，每个UTC日，默认100个积分）。 一旦一个团队 creditsRefundedToday 到达 dailyRefundCap，进一步的提交仍然会记录反馈，但不再退还积分。响应集 dailyCapReached: true。在UTC当天的剩余时间里，当代理看到该标志时，应停止调用此工具。

使用示例：

{
  "name": "firecrawl_search_feedback",
  "arguments": {
    "searchId": "0193f6c5-1234-7890-abcd-1234567890ab",
    "rating": "good",
    "valuableSources": [
      {
        "url": "https://docs.firecrawl.dev/features/search",
        "reason": "Most up-to-date description of /search."
      }
    ],
    "missingContent": [
      { "topic": "Pricing for the search endpoint", "description": "No pricing tier table for /search specifically." },
      { "topic": "Per-team rate limits" }
    ],
    "querySuggestions": "Boost docs.firecrawl.dev for queries that mention 'firecrawl'"
  }
}

退货：

• { success, feedbackId, creditsRefunded, alreadySubmitted? } JSON。

6.爬行工具(firecrawl_crawl)

在网站上启动异步爬网作业，并从所有页面中提取内容。

最适合：

• 当您需要全面覆盖时，从多个相关页面中提取内容。

不建议用于：

• 从单个页面提取内容（使用抓取）
• 当关注令牌限制时（使用map+batch_scrape）
• 当你需要快速的结果时（爬行可能很慢）

警告： 爬网响应可能非常大，并可能超过令牌限制。限制抓取深度和页数，或使用map+batch_scrape进行更好的控制。

常见错误：

• 设置限制或maxDepth太高（导致令牌溢出）
• 对单个页面使用爬网（改用抓取）

提示示例：

“从example.com/blog的前两个级别获取所有博客文章。”

使用示例：

{
  "name": "firecrawl_crawl",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com/blog/*",
    "maxDepth": 2,
    "limit": 100,
    "allowExternalLinks": false,
    "deduplicateSimilarURLs": true
  }
}

退货：

• 响应包括用于状态检查的操作ID：

{
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Started crawl for: https://example.com/* with job ID: 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000. Use firecrawl_check_crawl_status to check progress."
    }
  ],
  "isError": false
}

7.检查爬行状态(firecrawl_check_crawl_status)

检查爬网作业的状态。

{
  "name": "firecrawl_check_crawl_status",
  "arguments": {
    "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
  }
}

退货：

• 响应包括爬网作业的状态：

8.提取工具(firecrawl_extract)

使用LLM功能从网页中提取结构化信息。支持云AI和自托管LLM提取。

最适合：

• 提取特定的结构化数据，如价格、名称、细节。

不建议用于：

• 当你需要一个页面的全部内容时（使用scratch）
• 当您不在寻找特定的结构化数据时

论据：

• urls：从中提取信息的URL数组
• prompt：LLM提取的自定义提示
• systemPrompt：引导LLM的系统提示
• schema：用于结构化数据提取的JSON模式
• allowExternalLinks：允许从外部链接中提取
• enableWebSearch：启用网络搜索以获取其他上下文
• includeSubdomains：在提取中包含子域

使用自托管实例时，提取将使用您配置的LLM。对于云API，它使用Firecrawl的托管LLM服务。 提示示例：

从这些产品页面中提取产品名称、价格和描述

使用示例：

{
  "name": "firecrawl_extract",
  "arguments": {
    "urls": ["https://example.com/page1", "https://example.com/page2"],
    "prompt": "Extract product information including name, price, and description",
    "systemPrompt": "You are a helpful assistant that extracts product information",
    "schema": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "name": { "type": "string" },
        "price": { "type": "number" },
        "description": { "type": "string" }
      },
      "required": ["name", "price"]
    },
    "allowExternalLinks": false,
    "enableWebSearch": false,
    "includeSubdomains": false
  }
}

退货：

• 根据模式定义提取结构化数据

{
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": {
        "name": "Example Product",
        "price": 99.99,
        "description": "This is an example product description"
      }
    }
  ],
  "isError": false
}

9.代理工具(firecrawl_agent)

自主网络研究代理。这是一个独立的AI代理层，可以独立浏览互联网、搜索信息、浏览页面，并根据您的查询提取结构化数据。

它是如何工作的：

代理执行网络搜索、跟踪链接、读取页面并自主收集数据。这运行 异步地 -它立即返回一个作业ID，然后您进行轮询 firecrawl_agent_status 检查何时完成并检索结果。

异步工作流：

1. 呼叫 firecrawl_agent 根据您的提示/模式→ 返回作业ID
2. 在代理研究的同时做其他工作（复杂的查询可能需要几分钟）
3. 投票 firecrawl_agent_status 使用作业ID检查进度
4. 当状态为“完成”时，响应包括提取的数据

最适合：

• 复杂的研究任务，你不知道确切的网址
• 多源数据收集
• 查找分散在网络上的信息
• 在等待结果的同时可以做其他工作的任务

不建议用于：

• 在知道URL的地方进行简单的单页抓取（使用JSON格式的抓取-更快、更便宜）

论据：

• prompt：所需数据的自然语言描述（必填，最多10000个字符）
• urls：可选的URL数组，用于将代理集中在特定页面上
• schema：结构化输出的可选JSON模式

提示示例：

“查找Firecrawl的创始人及其背景”

使用示例（启动代理，然后轮询结果）：

{
  "name": "firecrawl_agent",
  "arguments": {
    "prompt": "Find the top 5 AI startups founded in 2024 and their funding amounts",
    "schema": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "startups": {
          "type": "array",
          "items": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "name": { "type": "string" },
              "funding": { "type": "string" },
              "founded": { "type": "string" }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

然后投票给 firecrawl_agent_status 使用返回的作业ID。

使用示例（使用URLs-agent专注于特定页面）：

{
  "name": "firecrawl_agent",
  "arguments": {
    "urls": ["https://docs.firecrawl.dev", "https://firecrawl.dev/pricing"],
    "prompt": "Compare the features and pricing information from these pages"
  }
}

退货：

• 用于状态检查的作业ID。使用 firecrawl_agent_status 投票选举结果。

10.检查代理状态(firecrawl_agent_status)

检查代理作业的状态，并在完成后检索结果。启动代理后，使用此功能轮询结果。

轮询模式： 对于复杂的查询，代理研究可能需要几分钟的时间。定期轮询此端点（例如，每10-30秒一次），直到状态为“完成”或“失败”。

{
  "name": "firecrawl_agent_status",
  "arguments": {
    "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
  }
}

可能的状态：

• processing：代理仍在研究中-稍后回来查看
• completed：研究已完成-响应包括提取的数据
• failed：发生错误

11.浏览器创建(firecrawl_browser_create)--已弃用

已弃用： 更喜欢 firecrawl_scrape + firecrawl_interact 相反。Interact允许您抓取页面，然后单击、填写表单和导航，而无需手动管理会话。

创建用于交互式自动化的云浏览器会话。

论据：

• ttl：会话总生存期（秒）（30-3600，可选）
• activityTtl：空闲超时（秒）（10-3600，可选）
• streamWebView：是否启用直播流（可选）
• profile：跨会话保存和重用浏览器状态（可选）

- name：配置文件名称（具有相同名称的会话共享状态） - saveChanges：是否将更改保存回配置文件（默认值：true）

使用示例：

{
  "name": "firecrawl_browser_create",
  "arguments": {
    "ttl": 600,
    "profile": { "name": "my-profile", "saveChanges": true }
  }
}

退货：

• 会话ID、CDP URL和实时视图URL

12.浏览器执行(firecrawl_browser_execute)--已弃用

已弃用： 更喜欢 firecrawl_scrape + firecrawl_interact 相反。

在浏览器会话中执行代码。支持代理浏览器命令（bash）、Python或JavaScript。

推荐：将bash与代理浏览器命令一起使用 （预装在每个沙箱中）：

{
  "name": "firecrawl_browser_execute",
  "arguments": {
    "sessionId": "session-id-here",
    "code": "agent-browser open https://example.com",
    "language": "bash"
  }
}

常见的代理浏览器命令：

对于Playwright脚本，请使用Python：

{
  "name": "firecrawl_browser_execute",
  "arguments": {
    "sessionId": "session-id-here",
    "code": "await page.goto('https://example.com')\ntitle = await page.title()\nprint(title)",
    "language": "python"
  }
}

13.浏览器列表(firecrawl_browser_list)--已弃用

已弃用： 更喜欢 firecrawl_scrape + firecrawl_interact 相反。

列出浏览器会话，可选择按状态筛选。

{
  "name": "firecrawl_browser_list",
  "arguments": {
    "status": "active"
  }
}

14.浏览器删除(firecrawl_browser_delete)--已弃用

已弃用： 更喜欢 firecrawl_scrape + firecrawl_interact 相反。

销毁浏览器会话。

{
  "name": "firecrawl_browser_delete",
  "arguments": {
    "sessionId": "session-id-here"
  }
}

记录系统

服务器包括全面的日志记录：

• 运行状态和进度
• 性能指标
• 信贷使用监控
• 速率限制跟踪
• 错误条件

日志消息示例：

[INFO] Firecrawl MCP Server initialized successfully
[INFO] Starting scrape for URL: https://example.com
[INFO] Batch operation queued with ID: batch_1
[WARNING] Credit usage has reached warning threshold
[ERROR] Rate limit exceeded, retrying in 2s...

错误处理

服务器提供强大的错误处理：

• 暂时性错误的自动重试
• 带回退的速率限制处理
• 详细的错误消息
• 信用额度使用警告
• 网络弹性

错误响应示例：

{
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Error: Rate limit exceeded. Retrying in 2 seconds..."
    }
  ],
  "isError": true
}

发展

# Install dependencies
npm install

# Build
npm run build

# Run tests
npm test

贡献

1. 分叉存储库
2. 创建功能分支
3. 运行测试： npm test
4. 提交拉取请求

感谢贡献者

许可证

MIT许可证-有关详细信息，请参阅许可证文件