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MCP Server Excersice

MCP Server

一个基于GitHub认证的本地LLM客户端服务,提供STDIO和HttpStream两种API交互方式。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
API交互TypeScriptToken认证本地部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

drakedey

提供方

drakedey

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

入门指南

正在运行STDIO端点

本指南将引导您完成初始设置以及如何与应用程序交互。

1.生成GitHub个人访问令牌

要进行身份验证,您需要生成一个GitHub个人访问令牌。请按照此链接中提供的说明进行操作: https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners/tree/main/03-GettingStarted/03-llm-client#authentication-using-github-personal-access-token 此令牌将用于验证您的请求。

2.创建.env文件

在项目的根目录中创建一个名为.env的文件。此文件将存储您的环境变量。

3.将您的GitHub Token添加到.env

在.env文件中,指定将启动AI模型的参数,例如:

MODEL_TOKEN=NULL
MODEL_URL=http://127.0.0.1:1234/v1
MODEL_NAME=openai/gpt-oss-20b

4.启动应用程序

设置.env文件后,您可以通过运行以下命令启动应用程序:

npm run host

这将在中运行服务器 http://localhost:3000.

5.与API互动

您可以使用curl与应用程序的API交互。以下是一个如何向/stdio聊天端点发送提示的示例:

curl --location 'http://localhost:3000/stdio-chat' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "prompt": "Add 2 and 10"
}'

正在运行HttpStream端点

1.启动应用程序

设置.env文件后,您可以通过运行以下命令启动应用程序:

npm run initialize-http-server && npm run host

这将在中运行服务器 http://localhost:3000http://localhost:3001.

2.与API互动

您可以使用curl与应用程序的API交互。以下是一个如何向/stdio聊天端点发送提示的示例:

curl --location 'http://localhost:3000/http-chat' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "prompt": "Add 2 and 10"
}'

目录标签

目录标签

API交互TypeScriptToken认证本地部署LLMGitHub认证

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

token

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明token部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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