MCP Excel服务器
基于Python的模型上下文协议（MCP）服务器，用于高级Excel文件操作。该项目将Excel文件操作（创建、读取、写入、格式化等）作为MCP资源和工具公开，使其易于自动化和集成Excel工作流。
目录
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项目结构
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├── advanced_server.py # Advanced MCP server with async support
├── main.py # Main MCP server (FastMCP)
├── excel_fucntion.py # All Excel file manipulation functions
├── requirements.txt # Python dependencies
├── Dockerfile # Docker build for advanced_server.py
├── Docker_advanced.txt # Alternate Dockerfile for advanced_server.py
├── run_local.bat # Windows batch script to run the server
├── run_local.sh # Bash script to run the server
├── .env # Environment variables (e.g., EXCEL_FILES_DIR)
├── excel_files/ # Directory for Excel files (auto-created)
└── __pycache__/ # Python bytecode cache特性
- 列出、创建、重命名和删除Excel文件和工作表
- 读取/写入单元格值、行、列和范围
- 合并/取消合并单元格、设置边框、自动调整列
- 编写公式，另存为新文件
- 所有作为MCP工具/资源公开的操作
- 异步服务器（advanced_server.py）和FastMCP服务器（main.py）
- Docker支持，易于部署
需求
- Python 3.11+
- openpyxl
- python dotenv
- 媒染剂
- 主控程序
安装依赖项：
pip install -r requirements.txt设置
- 克隆存储库并导航到项目目录。
- 请确保您已安装Python 3.11+。
- （可选）编辑
.env设置EXCEL_FILES_DIR（默认值：./excel_files). - 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt运行服务器
在Windows（PowerShell或CMD）上：
run_local.bat在Linux/macOS上：
./run_local.sh这将使用以下命令启动MCP Excel服务器 main.py 并创建 excel_files/ 如果目录不存在。
要运行高级异步服务器，请执行以下操作：
python advanced_server.py用法
- 服务器将Excel文件操作作为MCP资源和工具公开。
- 与任何兼容MCP的客户端集成，或使用CLI进行测试。
- 看
main.py和advanced_server.py所有可用工具及其参数。
Docker使用
使用提供的Dockerfile构建并运行：
docker build -t mcp-excel-server .
docker run -it --rm -v $(pwd)/excel_files:/app/excel_files mcp-excel-server- 默认入口点运行
advanced_server.py. - 使用
main.py，编辑CMD在Dockerfile中。 - Excel文件目录被挂载以实现持久性。
环境变量
EXCEL_FILES_DIR：用于存储Excel文件的目录（默认：./excel_files).
- 产生 .env，或者在运行Docker或脚本时通过环境。
目录详细信息
excel_files/：服务器创建/修改的所有Excel文件都存储在此处。__pycache__/：Python字节码缓存（可以忽略）。
开发说明
- 所有Excel逻辑都在
excel_fucntion.py. - 通过编辑添加新工具/资源
main.py或advanced_server.py. - 对于自定义环境，请更新
.env或者直接传递变量。 - 有关MCP协议的详细信息，请参阅 模型上下文/模型上下文协议.
参考文献
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作者 穆罕默德·阿巴西
许可证： 随心所欲地使用。