Example Python

Dedalus MCP文档服务器

用于提供和查询具有AI功能的文档的MCP服务器。专为YC特工黑客马拉松而打造。

快速启动（地方发展）

# Install uv package manager (same as Dedalus uses)
brew install uv  # or pip install uv

# Install dependencies
uv sync --no-dev

# Configure API keys for AI features
cp config/.env.example .env.local
# Edit .env.local and add your OpenAI API key

# Test
uv run python tests/test_server.py

# Run
uv run main

部署到Dedalus

Dedalus需要什么

• pyproject.toml -具有依赖关系的包配置
• main.py （root）-Dedalus期望的入口点
• src/main.py -实际的MCP服务器代码
• docs/ -您的文档文件

部署步骤

1. 在Dedalus UI中设置环境变量：

- OPENAI_API_KEY -您的OpenAI API密钥（AI功能所需）

1. 部署：

dedalus deploy . --name "your-docs-server"

Dedalus如何运行您的服务器

1. 使用安装依赖项 uv sync 从 pyproject.toml
2. 跑 uv run main 启动服务器
3. 服务器正在运行 /app 容器中的目录
4. 文件从以下地址送达 /app/docs

特性

• 提供降价文件
• 跨文档搜索
• 人工智能驱动的问答（与OpenAI）
• 速率限制（10个请求/分钟）以保护API密钥
• 准备好代理交接

可用工具

• list_docs() -列出文档文件
• search_docs() -使用关键字搜索
• ask_docs() -来自文档的AI答案
• index_docs() -索引文件
• analyze_docs() -分析任务

文档

看 docs/ 目录：

• 入门指南
• 黑客马拉松信息
• 部署指导
• 例子

许可证

麻省理工学院