Deepseek R1 MCP

](https://mseep.ai/app/66julienmartin-mcp-server-deepseek-r1)

Deepseek R1 MCP服务器

Deepseek R1语言模型的模型上下文协议（MCP）服务器实现。Deepseek R1是一个强大的语言模型，针对推理任务进行了优化，其上下文窗口为8192个令牌。

为什么选择Node.js？ 此实现使用Node.js/TypeScript，因为它提供了与MCP服务器最稳定的集成。Node.js SDK提供了更好的类型安全性、错误处理和与Claude Desktop的兼容性。

快速开始

手动安装

# Clone and install
git clone https://github.com/66julienmartin/MCP-server-Deepseek_R1.git
cd deepseek-r1-mcp
npm install

# Set up environment
cp .env.example .env  # Then add your API key

# Build and run
npm run build

先决条件

• Node.js（v18或更高版本）
• npm
• 克劳德桌面
• 深度搜索API密钥

模型选择

默认情况下，此服务器使用 deepseek-R1 模型。如果你想使用 DeepSeek-V3 相反，请在中修改模型名称 src/index.ts:

// For DeepSeek-R1 (default)
model: "deepseek-reasoner"

// For DeepSeek-V3
model: "deepseek-chat"

项目结构

deepseek-r1-mcp/
├── src/
│   ├── index.ts             # Main server implementation
├── build/                   # Compiled files
│   ├── index.js
├── LICENSE
├── README.md
├── package.json
├── package-lock.json
└── tsconfig.json

配置

1. 创建一个 .env 文件：

DEEPSEEK_API_KEY=your-api-key-here

1. 更新Claude桌面配置：

{
  "mcpServers": {
    "deepseek_r1": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/deepseek-r1-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

发展

npm run dev     # Watch mode
npm run build   # Build for production

特性

• 使用Deepseek R1进行高级文本生成（8192令牌上下文窗口）
• 可配置参数（max_tokens、温度）
• 具有详细错误消息的稳健错误处理
• 完全支持MCP协议
• Claude桌面集成
• 支持DeepSeek-R1和DeepSeek-V3型号

API使用

{
  "name": "deepseek_r1",
  "arguments": {
    "prompt": "Your prompt here",
    "max_tokens": 8192,    // Maximum tokens to generate
    "temperature": 0.2     // Controls randomness
  }
}

温度参数

默认值为 temperature 为0.2。

Deepseek建议设置 temperature 根据您的具体用例：

错误处理

服务器为常见问题提供详细的错误消息：

• API身份验证错误
• 无效参数
• 速率限制
• 网络问题

贡献

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许可证

麻省理工学院