Deep Research (mcp-server-deep-research)

用于深入研究的MCP服务器

MCP Server for Deep Research是一个用于对复杂主题进行全面研究的工具。它可以帮助您深入探索问题，找到相关来源，并生成结构化的研究报告。

您的个人研究助理，将研究问题转化为全面、引用充分的报告。

🚀 试试看

![Watch the demo]() 油管https://youtu.be/\_a7sfo5yxoI

1. 下载克劳德桌面

- 明白 这里

1. 安装和设置

- 在macOS上，在终端中运行以下命令：

   python setup.py

1. 开始研究

- 从MCP中选择深度研究提示模板 - 通过提供一个研究问题开始你的研究

特性

Deep Research MCP服务器提供完整的研究工作流程：

1. 问题阐述

- 扩展并澄清您的研究问题 - 确定关键术语和概念 - 定义范围和参数

1. 子问题生成

- 创建针对不同方面的重点子问题 - 确保对主要主题的全面报道 - 为系统研究提供结构

1. Web搜索集成

- 使用Claude的内置网络搜索功能 - 对每个子问题进行有针对性的搜索 - 确定相关和权威来源 - 收集关于该主题的不同观点

1. 内容分析

- 评估信息质量和相关性 - 综合来自多个来源的发现 - 为所有来源提供适当的引用

1. 报告生成

- 创建结构良好、全面的报告作为工件 - 正确引用所有使用的来源 - 以基于证据的结论呈现平衡的观点 - 使用适当的格式以提高清晰度和可读性

📦 组件

鼓励

• 深入研究：采用结构化方法为综合研究任务量身定制

⚙️ 修改服务器

Claude桌面配置

• macOS： ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• 窗户： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

开发（未发布的服务器）

"mcpServers": {
  "mcp-server-deep-research": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/Users/username/repos/mcp-server-application/mcp-server-deep-research",
      "run",
      "mcp-server-deep-research"
    ]
  }
}

已发布的服务器

"mcpServers": {
  "mcp-server-deep-research": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-deep-research"
    ]
  }
}

🛠️ 发展

建筑与出版

1. 同步依赖关系

   uv sync

1. 构建分发

   uv build

在dist/目录中生成源代码和轮分布。

1. 发布到PyPI

   uv publish

🤝 贡献

欢迎投稿！无论您是在修复错误、添加功能还是改进文档，您的帮助都会使这个项目变得更好。

📜 许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。