MCP CV修改器服务器

一种MCP（模型上下文协议）服务器，使用关键字提取和策略增强根据职位描述智能修改简历。

✅ 跨平台支持：

桌面/服务器： Windows•macOS•Linux•Unix

手机： iOS（远程）•Android（远程+Termux）

每个平台的完整安装指南可在平台_兼容性.md.

注： MCP服务器作为Node.js后端运行。对于移动设备（iOS/Android），请从桌面远程访问服务器或使用隧道服务。看 PLATFORM_COMPATIBILITY.md-移动平台了解详情。

特性

提取职位描述：从领英和其他求职网站上抓取招聘信息，以提取要求和关键字
解析多种简历格式：支持PDF、DOCX、Markdown和JSON CV格式
多语言支持：完全支持希伯来语和英语，具有自动语言检测功能
希伯来语特征:

- 完整的从右到左（RTL）文本处理 - 希伯来语字符支持（Unicode U+0590至U+05F） - 希伯来语节头自动翻译 - 50+希伯来语技术技能翻译 - 希伯来语-英语混合内容支持

基于关键字的增强：通过纳入相关的工作关键词，战略性地增强简历
多种输出格式：使用语言感知格式生成PDF、DOCX和/或Markdown格式的修改后简历
简历工作匹配分析：分析简历在没有修改的情况下与职位描述的匹配程度
自然语言增强：使用多种修改级别（最小、中等、激进），以确保自然的声音增强

建筑

src/
├── index.ts                    # MCP server entry point
├── config.ts                   # Configuration management
├── types/
│   ├── cv.types.ts            # CV data structures with language metadata
│   ├── job.types.ts           # Job description structures
│   ├── language.types.ts       # Language configuration & RTL markers
│   └── mcp.types.ts           # MCP tool definitions
├── parsers/                   # CV parsing (Phase 2)
│   ├── cv-parser.ts           # Main coordinator with language detection
│   ├── pdf-parser.ts
│   ├── docx-parser.ts
│   ├── markdown-parser.ts
│   └── json-parser.ts
├── scrapers/                  # Web scraping (Phase 3)
├── nlp/                       # NLP & keyword extraction (Phase 4)
│   ├── keyword-extractor.ts
│   ├── skill-matcher.ts
│   ├── text-analyzer.ts
│   └── hebrew-keywords.ts     # 50+ Hebrew skill translations
├── modifiers/                 # CV modification logic (Phase 5)
├── generators/                # Document generation (Phase 6)
│   ├── markdown-generator.ts
│   ├── markdown-generator-rtl.ts # Hebrew RTL support
│   ├── pdf-generator.ts
│   └── docx-generator.ts
├── tools/                     # MCP tool implementations
└── utils/
    ├── logger.ts              # Logging utility
    ├── language-detector.ts   # Language detection & analysis
    ├── rtl-formatter.ts       # RTL text formatting
    └── validators.ts          # Input validation

安装

先决条件

Node.js 18+(下载)
npm（附带Node.js）或yarn
Git（可选，用于克隆存储库）

与跨平台支持

此MCP服务器运行在 Windows、macOS、Linux和Unix 系统。请按照以下特定于操作系统的说明进行操作。

Windows安装

克隆或下载项目

cd c:\mcp-server-cv-modify

安装依赖项

npm install

安装Playwright浏览器 （用于网页抓取）

npx playwright install chromium

创建环境文件

Copy-Item .env.example .env
# Edit .env with your preferred editor (Notepad, VS Code, etc.)

验证安装

npm run build
npm start

macOS安装

克隆或下载项目

cd ~/mcp-server-cv-modify
# Or wherever you downloaded/cloned it

安装依赖项

npm install

安装Playwright浏览器 （用于网页抓取）

npx playwright install chromium

创建环境文件

cp .env.example .env
# Edit .env with your preferred editor (nano, vim, VS Code, etc.)
nano .env  # or: open -a TextEdit .env

验证安装

npm run build
npm start

Linux安装

克隆或下载项目

cd ~/mcp-server-cv-modify
# Or wherever you downloaded/cloned it

安装依赖项

npm install

安装Playwright浏览器 （用于网页抓取）

npx playwright install chromium

创建环境文件

cp .env.example .env
# Edit .env with your preferred editor (nano, vim, VS Code, etc.)
nano .env  # or: vi .env

验证安装

npm run build
npm start

Linux用户注意事项： 剧作家可能需要额外的系统依赖关系。如果遇到问题，请使用以下方式安装：

# Ubuntu/Debian
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y libgbm1 libxss1 libatk1.0-0 libatk-bridge2.0-0 libcups2 libxkbcommon0 libnss3 libxcomposite1

# Fedora/RHEL
sudo dnf install libxss libxcomposite libxkbcommon

# Arch Linux
sudo pacman -S libxss libxcomposite libxkbcommon

Unix安装

克隆或下载项目

cd /opt/mcp-server-cv-modify
# Or wherever you want to install it

安装依赖项

npm install

安装Playwright浏览器 （用于网页抓取）

npx playwright install chromium

创建环境文件

cp .env.example .env
# Edit .env with your preferred editor
nano .env  # or: vi .env

验证安装

npm run build
npm start

建筑

构建TypeScript项目：

npm run build

这将TypeScript编译为JavaScript dist/ 目录。

跑步

发展模式

所有平台：

npm run dev

这将在文件更改时自动重新加载服务器。

生产模式

所有平台：

npm run build
npm start

在后台运行

Windows（PowerShell）：

# Start in background
Start-Process node "dist\index.js"

# Or with logging
Start-Process node "dist\index.js" -RedirectStandardOutput "logs\output.log" -RedirectStandardError "logs\error.log"

macOS/Linux/Unix（Bash）：

# Start in background
nohup npm start > logs/output.log 2>&1 &

# Or using screen
screen -d -m npm start

# Or using tmux
tmux new-session -d -s mcp-server "npm start"

Windows（命令提示符）：

# Using start command
start node dist\index.js

# Or using npm with npm-run-all for persistent execution
npm start

调试

所有平台： 通过设置环境变量启用调试日志记录：

# Linux/macOS/Unix
export LOG_LEVEL=debug
npm start

# Windows PowerShell
$env:LOG_LEVEL = "debug"
npm start

# Windows Command Prompt
set LOG_LEVEL=debug
npm start

或编辑 .env 并设置 LOG_LEVEL=debug

移动支持

可以从以下位置访问此服务器 iOS和Android设备 通过几种方法：

远程访问 （相同的WiFi）-最简单，约5分钟设置
隧道服务 （Ngrok，Cloudflare）-随时随地访问，约10分钟
云部署 （铁路，渲染，Heroku）-始终开启，约15-30分钟
Termux （仅限Android）-本地Node.js安装，约20-30分钟
自定义移动应用程序 -原生iOS/Android应用程序开发

移动快速入门：

1. Start server on desktop: npm start
2. Find desktop IP: ipconfig (Windows) or ifconfig (macOS/Linux)
3. Open on mobile: http://[desktop-ip]:3000

有关详细的移动设置指南、示例和高级选项，请参阅 MOBILE_USAGE.md.

MCP工具

1. `extract_job_description`

从职位发布URL中提取职位描述和关键字。

输入：

url （字符串，必填）：职位发布URL
extractKeywords （boolean，默认值：true）：自动提取和分类关键字

输出：

职位、公司、地点
完整描述文本
提取带有分数和类别的关键字
分类技能（技术、软技能、工具）

例子：

{
  "url": "https://www.linkedin.com/jobs/view/123456",
  "extractKeywords": true
}

2. `modify_cv`

修改简历以强调与工作相关的关键字。

输入：

cvData （字符串，必填）：CV内容（base64、原始文本或文件路径）
cvFormat （枚举，必填）：“pdf”|“docx”|“markdown”|“json”
jobKeywords （数组，可选）：手动关键字列表
jobUrl （字符串，可选）：从URL中自动提取关键字
outputFormat （枚举，默认值为“pdf”）：“pdf”|“docx”|“markdown”|“all”
modificationLevel （枚举，默认值：“中等”）：“最小”|“中等”|“攻击性”

输出：

按要求格式修改简历
赛前/赛后成绩修改总结
已添加的更改和关键字列表
改进建议

例子：

{
  "cvData": "base64_encoded_pdf",
  "cvFormat": "pdf",
  "jobUrl": "https://www.linkedin.com/jobs/view/123456",
  "outputFormat": "pdf",
  "modificationLevel": "moderate"
}

3. `analyze_cv_job_match`

分析简历在不修改的情况下与职位描述的匹配程度。

输入：

cvData （字符串，必填）：简历内容
cvFormat （枚举，必填）：格式类型
jobUrl （字符串，必填）：职位发布URL

输出：

比赛总得分（0-100%）
缺少关键字和技能
逐段分析
具体改进建议

例子：

{
  "cvData": "markdown_cv_content",
  "cvFormat": "markdown",
  "jobUrl": "https://www.linkedin.com/jobs/view/123456"
}

希伯来语支持

此MCP服务器包括 完全支持希伯来语 与完整 从右向左（RTL） 文本处理。看 HEBREW_SUPPORT.md 以获取全面的文档。

特征：

自动语言检测：自动检测希伯来语和英语内容
完整RTL格式化：正确的从右到左的文本方向和缩进
希伯来语章节标题：所有简历章节标题自动翻译成希伯来语
50+希伯来语技能翻译：将通用技术和软技能翻译成希伯来语
混合语言支持：使用适当的Unicode标记处理混合的希伯来语-英语内容
希伯来语Unicode支持：完全支持希伯来语字符（U+0590至U+05F）

示例-希伯来语简历输入：

{
  "cvData": "שם: דוד כהן\nאימייל: david@example.com\n\nניסיון:\nמפתח תוכנה בTech Corp",
  "cvFormat": "markdown",
  "jobUrl": "https://example.com/hebrew-job"
}

输出自动包括：

RTL文本方向
希伯来语章节标题
适当的压痕和间距
需要时使用混合语言方向标记

有关完整的希伯来语文档、示例和用法，请参阅 HEBREW_SUPPORT.md.

配置

编辑 .env 要配置服务器，请执行以下操作：

# Node environment
NODE_ENV=production

# Rate limiting (to avoid scraping detection)
SCRAPER_MIN_DELAY_MS=5000
SCRAPER_MAX_CONCURRENT=1

# Caching
CACHE_ENABLED=true
CACHE_TTL_HOURS=24

# Browser
PLAYWRIGHT_HEADLESS=true
BROWSER_TIMEOUT_MS=30000

# NLP
NLP_MIN_KEYWORD_SCORE=0.3
NLP_MAX_KEYWORDS=50

# CV Modification
CV_MODIFICATION_CONFIDENCE_THRESHOLD=0.6
CV_MAX_KEYWORDS_PER_BULLET=2

# Language & Localization
DETECT_LANGUAGE=true
EMBED_RTL_MARKERS=true
NORMALIZE_HEBREW_SPACING=true
USE_HEBREW_CHARACTER_WIDTHS=true

与Claude Desktop集成

要将此MCP服务器与Claude Desktop一起使用，请将其添加到您的MCP服务器配置中。配置文件的位置因操作系统而异。

视窗

打开或创建 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

- 完整路径： C:\Users\[YourUsername]\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json - 您可以通过以下方式快速打开AppData： Win+R，类型 %appdata%，按Enter键

添加此配置：

{
  "mcpServers": {
    "cv-modifier": {
      "command": "node",
      "args": ["C:\\path\\to\\mcp-server-cv-modify\\dist\\index.js"],
      "env": {
        "NODE_ENV": "production"
      }
    }
  }
}

替换 C:\path\to\mcp-server-cv-modify 使用您的实际安装路径
重新启动克劳德桌面

macOS

打开或创建 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

   nano ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

添加此配置：

{
  "mcpServers": {
    "cv-modifier": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-server-cv-modify/dist/index.js"],
      "env": {
        "NODE_ENV": "production"
      }
    }
  }
}

替换 /path/to/mcp-server-cv-modify 根据您的实际安装路径（例如。， ~/mcp-server-cv-modify 或 /Users/username/Documents/mcp-server-cv-modify)
重新启动克劳德桌面

Linux

打开或创建 ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

   nano ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

添加此配置：

{
  "mcpServers": {
    "cv-modifier": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-server-cv-modify/dist/index.js"],
      "env": {
        "NODE_ENV": "production"
      }
    }
  }
}

替换 /path/to/mcp-server-cv-modify 使用您的实际安装路径
重新启动克劳德桌面

Unix

打开或创建 ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json （或 /etc/claude/claude_desktop_config.json 用于全系统安装）

   nano ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

添加此配置：

{
  "mcpServers": {
    "cv-modifier": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-server-cv-modify/dist/index.js"],
      "env": {
        "NODE_ENV": "production"
      }
    }
  }
}

替换 /path/to/mcp-server-cv-modify 使用您的实际安装路径
重新启动克劳德桌面

查找安装路径

窗户：

# Command Prompt or PowerShell
cd c:\mcp-server-cv-modify
echo %cd%
# Or simply: echo C:\path\to\mcp-server-cv-modify

macOS/Linux/Unix：

pwd  # Shows current directory
# If in mcp-server-cv-modify folder, shows the full path
# Or use: realpath .

验证安装

添加配置并重新启动Claude Desktop后：

在Claude中，您应该看到可用的CV Modifier工具
尝试使用以下工具之一： extract_job_description, modify_cv，或 analyze_cv_job_match
如果工具未出现，请检查Claude Desktop日志（设置>日志）

发展

项目结构

src/index.ts -MCP服务器入口点
src/类型/ -TypeScript类型定义
src/解析器/ -CV解析实现
src/刮刀/ -Web抓取实现
src/nlp/ -NLP和关键字提取
src/修饰符/ -CV修改逻辑
src/发电机/ -文档生成
src/工具/ -MCP工具处理程序
src/utils/ -实用功能
测试/ -测试文件

运行测试

npm test

运行特定测试类别：

npm run test:unit      # Unit tests only
npm run test:integration # Integration tests only

实施阶段

✅ 第一阶段：基础和MCP服务器设置

TypeScript配置
使用三个工具设置MCP服务器
类型定义
基本错误处理和日志记录

📋 第二阶段：简历解析

PDF解析（PDF解析）
DOCX解析（猛犸象）
Markdown解析（标记）
JSON/结构化数据解析
统一CV数据结构提取

📋 第三阶段：网页抓取

LinkedIn与Playwright合作
通用作业现场抓取
速率限制和缓存
道德刮擦实践

📋 第四阶段：NLP与关键词

使用wink nlp和retext进行关键字提取
技能词典和分类
关键词评分和相关性排名
简历工作技能匹配

📋 第五阶段：简历修改

基于规则的修改系统
关键词部分增强
弹点增强
摘要重写
多个修改级别

📋 第6阶段：文档生成

使用PDF库生成PDF
使用DOCX库生成DOCX
Markdown生成
专业格式化

📋 第7阶段：集成和工具

将所有组件连接到MCP工具中
全面的错误处理
使用Zod进行输入验证

📋 第8阶段：测试、文档和希伯来语支持

所有组件的单元测试
集成测试
完整的文件
完全希伯来语支持RTL格式
希伯来语关键字词典（50+翻译）
语言检测和元数据
RTL感知文档生成器

道德与法律

此工具专为 仅限道德使用:

✅ 只有擦伤 公开可访问的 招聘信息
✅ 尊重 robots.txt 和速率限制
✅ 用途 实际延误 为了避免被发现
✅ 缓存结果 尽量减少抓取请求
✅ 是否 不坚持 用户数据
✅ 所有处理都是本地

故障排除

一般问题

问题：“找不到模块”错误

解决方案： 确保已安装依赖项：

npm install
npx playwright install chromium

如果你仍然遇到错误 Linux，您可能需要安装其他系统库：

# Ubuntu/Debian
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y python3 build-essential

# Fedora
sudo dnf install python3 gcc-c++

# macOS (using Homebrew)
brew install python3

问题：浏览器超时错误

解决方案： 增加.env中的BROWSER_TIMEOUT_MS：

所有平台：

BROWSER_TIMEOUT_MS=60000  # 60 seconds

开视窗，您也可以暂时增加超时时间：

$env:BROWSER_TIMEOUT_MS = "60000"
npm start

问题：速率限制/刮擦检测

解决方案： 增加请求之间的延迟：

所有平台：

SCRAPER_MIN_DELAY_MS=10000  # 10 seconds

问题：端口已在使用中（如果作为服务运行）

解决方案： 检查端口的使用情况，然后停止该进程或更改端口：

窗户：

# Find process using port (requires admin)
netstat -ano | findstr :9000
# Kill the process
taskkill /PID 
 /F

macOS/Linux/Unix：

# Find process using port
lsof -i :9000
# Kill the process
kill -9

问题：权限被拒绝错误

解决方案：

窗户： 以管理员身份运行命令提示符或PowerShell

macOS/Linux/Unix：

# Make scripts executable
chmod +x node_modules/.bin/*

# Or use sudo for npm install if needed
sudo npm install

问题：找不到Node.js命令

解决方案：

确保Node.js已安装并在您的PATH中：

窗户：

下载自https://nodejs.org/
运行安装程序并确保选中“添加到PATH”
重新启动终端

macOS：

# Using Homebrew
brew install node

Linux（Ubuntu/Debian）：

sudo apt-get update
sudo apt-get install nodejs npm

Linux（Fedora）：

sudo dnf install nodejs npm

验证安装：

node --version
npm --version

希伯来语问题

问题：希伯来语字符显示为方形或乱码

解决方案：

确保查看应用程序中的UTF-8编码
更新系统字体以包括希伯来语字体支持
使用支持Unicode的现代应用程序（Word、现代浏览器）
检查文档的HTML元标记是否正确 lang="he" 和 dir="rtl"

问题：RTL文本仍然从左向右显示

解决方案：

验证应用程序是否符合HTML dir 属性
检查文档元数据是否包含正确的RTL标记
启用 EMBED_RTL_MARKERS=true .env配置中
查看支持RTL内容的应用程序中的输出（Word、现代浏览器）

问题：混合希伯来语-英语文本格式错误

解决方案：

确保 EMBED_RTL_MARKERS=true 在配置中
验证文本编码是否为UTF-8
检查文本是否包含正确的Unicode方向标记
启用调试日志记录： LOG_LEVEL=debug 诊断问题

问题：未检测到希伯来语关键字

解决方案：

检查希伯来语单词的准确拼写
验证文本是否正确编码为UTF-8
审查 HEBREW_SUPPORT.md 查看支持的关键字列表
启用调试日志记录以查看检测到的语言和组合

演出

预期绩效指标：

CV解析：\95%

未来的增强功能

使用Claude API重写AI驱动的CV
求职信生成
额外的语言支持（阿拉伯语、法语、西班牙语等）
ATS优化分析
批量处理多个简历
分析仪表板
希伯来语日期格式和名称解析
BiDi（双向）算法优化

文档

该项目包括全面的文件：

README.md -快速入门指南和基本用法（此文件）
平台_兼容性.md -Windows、macOS、Linux、Unix、iOS和Android的详细操作系统特定设置
MOBILE_USAGE.md -从iOS和Android设备使用服务器的完整指南（远程访问、隧道、Termux、云部署）
HEBREW_SUPPORT.md -完整的希伯来语功能文档
CLAUDE.md -全面的功能参考和API文档

支持

对于问题或疑问：

移动设备使用情况 （iOS/Android）：请参阅 MOBILE_USAGE.md 获取设置指南和示例
操作系统特定帮助：参见平台_兼容性.md 适用于您的操作系统
希伯来语帮助：参见 HEBREW_SUPPORT.md
功能文档：评论 CLAUDE.md
一般帮助：检查
调试：使用启用调试日志记录 LOG_LEVEL=debug 在.env中

按操作系统列出的系统要求

Windows（10/11）

最小RAM：2 GB（建议4 GB）
最小磁盘空间：500 MB
Node.js：18.0.0或更高版本
必备组件:

- Visual Studio构建工具（可选，用于本机模块） - .NET Framework 4.5+（适用于某些系统库）

支持的外壳：PowerShell、命令提示符、Windows终端
备注:

- 对路径使用反斜杠（例如。， C:\path\to\file) - 不同shell中的环境变量设置不同 - 某些操作可能需要以管理员身份运行

macOS

最低版本：macOS 10.13（High Sierra）
最小RAM：2 GB（建议4 GB）
最小磁盘空间：500 MB
Node.js：18.0.0或更高版本
必备组件:

- Xcode命令行工具： xcode-select --install - 自制（可选，但推荐）

支持的外壳：zsh（默认），bash
备注:

- 对路径使用正斜杠 - 中的配置文件 ~/Library/Application Support/ - 可能需要在“系统偏好设置”中允许来自“身份不明的开发人员”的应用程序

Linux

最小RAM：1 GB（建议2 GB）
最小磁盘空间：500 MB
Node.js：18.0.0或更高版本
必备组件:

- 构建工具： gcc, g++, make, python3 - 剧作家图书馆： libxss1, libxcomposite1等等。

支持的分发:

- Ubuntu/Debian 18.04+ - Fedora 30+ - CentOS 7+ - Arch Linux - openSUSE

备注:

- 对路径使用正斜杠 - 可能需要安装其他系统库 - 经常以非root用户身份运行 - 中的配置文件 ~/.config/

Unix（FreeBSD、OpenBSD等）

最小RAM：1 GB（建议2 GB）
最小磁盘空间：500 MB
Node.js：18.0.0或更高版本（通过端口/软件包提供）
必备组件:

- 构建工具： gcc, gmake, python3 - Playwright的Webkit库

备注:

- 对路径使用正斜杠 - 需要更新端口/包系统 - 某些依赖关系可能需要从源代码构建 - 沙盒限制可能适用（OpenBSD）

性能注意事项

硬件优化

低规格机器 （1-2gb RAM）：

减少 SCRAPER_MAX_CONCURRENT 到1
禁用 CACHE_ENABLED 如果存储空间有限
使用 modificationLevel: "minimal" 用于CV修改

标准机器 （4-8GB内存）：

默认配置运行良好
可以运行多个并发作业

高端机器 （16+GB内存）：

可以增加 SCRAPER_MAX_CONCURRENT 2-3
缓存将显著提高性能

操作系统的预期性能

操作	Windows	macOS	Linux	Unix
简历解析（PDF）	2-4s	1-3s	1-3s	2-4s
作业报废	20-30s	15-25s	15-25-25s	20-30s
满管道	30-45s	25-40s	25-40ks	30-50s

性能取决于：

网络速度（用于网页抓取）
磁盘速度（SSD与HDD）
系统负载
浏览器功能（剧作家）

许可证

MIT许可证-有关详细信息，请参阅许可证文件

更新日志

v1.1.0-希伯来语支持（当前）

补充：

✅ 完整的希伯来语检测和支持
✅ 具有适当缩进的从右向左（RTL）文本格式
✅ 50+希伯来语技能词典，提供技术和软技能翻译
✅ 希伯来语章节标题翻译（经验、教育、技能等）
✅ 支持混合希伯来语-英语内容，带有Unicode方向标记
✅ 希伯来语感知的CV解析器和文档生成器
✅ RTL感知Markdown生成器
✅ 语言检测作为CV解析的标准特征
✅ 全面的希伯来语支持文档

改进：

通过语言跟踪增强简历元数据
更好的文本组成分析用于语言检测
改进了字符编码处理

v1.0.0-初始版本

阶段1-7：完成MCP服务器实施
三个核心MCP工具：extract_job_description、modify_cv、analyze_cv_job_match
支持PDF、DOCX、Markdown和JSON CV格式
从LinkedIn和其他招聘网站抓取网页
关键字提取和CV修改逻辑
多种文档输出格式

Cv Modify

快速接入

详细介绍

MCP CV修改器服务器

特性

建筑

安装

先决条件

与跨平台支持

Windows安装

macOS安装

Linux安装

Unix安装

建筑

跑步

发展模式

生产模式

在后台运行

调试

移动支持

MCP工具

1. extract_job_description

2. modify_cv

3. analyze_cv_job_match

希伯来语支持

特征：

示例-希伯来语简历输入：

配置

与Claude Desktop集成

视窗

macOS

Linux

Unix

查找安装路径

验证安装

发展

项目结构

运行测试

实施阶段

✅ 第一阶段：基础和MCP服务器设置

📋 第二阶段：简历解析

📋 第三阶段：网页抓取

📋 第四阶段：NLP与关键词

📋 第五阶段：简历修改

📋 第6阶段：文档生成

📋 第7阶段：集成和工具

📋 第8阶段：测试、文档和希伯来语支持

道德与法律

故障排除

一般问题

问题：“找不到模块”错误

问题：浏览器超时错误

问题：速率限制/刮擦检测

问题：端口已在使用中（如果作为服务运行）

问题：权限被拒绝错误

问题：找不到Node.js命令

希伯来语问题

问题：希伯来语字符显示为方形或乱码

问题：RTL文本仍然从左向右显示

问题：混合希伯来语-英语文本格式错误

问题：未检测到希伯来语关键字

演出

未来的增强功能

文档

支持

按操作系统列出的系统要求

Windows（10/11）

macOS

Linux

Unix（FreeBSD、OpenBSD等）

性能注意事项

硬件优化

操作系统的预期性能

许可证

更新日志

v1.1.0-希伯来语支持（当前）

v1.0.0-初始版本

目录标签

接入字段

权限和风险

1. `extract_job_description`

2. `modify_cv`

3. `analyze_cv_job_match`