Cloud Agent

mcp服务器云代理

MCP服务器 云代理 --托管的人工智能软件工程师，负责编写代码、打开PR、审查代码、生成测试、运行安全扫描和回答代码库问题。

从任何MCP客户端（Claude Code、Cursor、Windsurf或您自己的代理）连接并委派工程任务。

运作原理

这个包裹是 本地stdio MCP代理 将请求转发到Cloud Agent托管的后端 agent.leddconsulting.com。您的MCP客户端通过stdio与此服务器通信；服务器代表您对后端进行经过身份验证的HTTPS调用。

遗产 cloudagent.metaltorque.dev URL仍然会重定向，但新的配置应该使用 agent.leddconsulting.com.

数据流： MCP客户端→ （stdio）→ 此服务器→ （HTTPS）→ 云代理后端→ GitHub

哪些数据会离开您的机器：

• 您提供的任务描述、仓库名称、文件路径和PR URL
• 您的API密钥（仅通过HTTPS发送，从不通过HTTP发送）

后端如何处理您的数据：

• 使用自己的GitHub应用程序凭据从GitHub克隆存储库
• 在隔离的沙盒中执行任务
• 代表您打开PR并将评论发布到GitHub

工具（9）

设置

1.获取API密钥

登录到您的Cloud Agent工作区 agent.leddconsulting.com 并在生成API密钥 /auth/api-key.密钥使用 ca_* 前缀。

2.配置您的MCP客户端

克劳德代码 (~/.claude.json):

{
  "mcpServers": {
    "cloud-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-server-cloud-agent"],
      "env": {
        "CLOUD_AGENT_API_KEY": "ca_your_key_here"
      }
    }
  }
}

光标/风帆 （MCP设置）：

{
  "mcpServers": {
    "cloud-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-server-cloud-agent"],
      "env": {
        "CLOUD_AGENT_API_KEY": "ca_your_key_here"
      }
    }
  }
}

环境变量

使用示例

配置后，您的MCP客户端可以直接调用这些工具：

修复一个bug：

“在myorg/myapp上使用云代理run_task修复中断的登录流”

审查PR：

“使用云代理review_pr onhttps://github.com/myorg/myapp/pull/42"

询问代码：

“在myorg/myapp上使用云代理ask_codebase：身份验证是如何工作的？”

生成测试：

“在myorg/myapp上为src/auth.ts使用云代理generate_tests”

安全扫描：

“在myorg/myapp和myorg/api上使用云代理security_scan”

示例输出

run_task响应：

{
  "response": "Fixed the login redirect bug. Changed src/auth.ts to properly handle OAuth callback URLs.",
  "cost_usd": 0.42,
  "duration_ms": 45000,
  "pr_url": "https://github.com/myorg/myapp/pull/87"
}

security_scan响应：

{
  "repos_scanned": 1,
  "vulnerabilities": 3,
  "secrets_found": 0,
  "findings": [...]
}

故障排除

许可证

麻省理工学院