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Client Demo logo
开发工具未说明官方级别未说明来源级核验

Client Demo

MCP Server

SSE based MCP server and Client demo with auto registry, Dockerfile setup and env.

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

20

资源数

0
AI开发Python数据集成

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

S1LV3RJ1NX

提供方

S1LV3RJ1NX

最后核验

2026/5/18 02:17

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

模型上下文协议(MCP)

模型上下文协议(MCP)是一个强大的框架,通过提供一种标准化的方式将模型与外部数据源和工具连接起来,使开发人员能够使用大型语言模型(LLM)构建人工智能应用程序。

MCP只不过是一种将LLM与外部数据源和工具(功能)连接起来的协议。

MCP服务器

此存储库包含设置演示MCP服务器的代码。它包含:

  • 一个无状态的MCP服务器,具有可流化的HTTP传输,用于可扩展的生产部署。
  • 自动工具注册表 @mcp_tool 装饰师。
  • Docker文件用于容器化服务器。
  • 服务器可以在本地或docker中运行,并部署到任何云提供商。

设置

  • 安装uv
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  • 安装依赖项
uv sync

MCP客户端

此存储库包含使用OpenAI SDK设置演示MCP客户端的代码。请参阅 客户端 了解更多详情。

注意:为了便于理解,服务器和客户端都在同一个存储库中,您可以轻松地将它们保存在单独的存储库/项目中。

目录标签

目录标签

AI开发Python数据集成developer-toolsmcpmodel-context-protocolai-applications本地部署模型连接工具扩展

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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