Claude Gemini Openai

安全MCP服务器-Claude、Gemini、ChatGPT

一个安全的模型控制平台（MCP）服务器，提供对Claude、Gemini和ChatGPT API的受控访问，具有全面的数据丢失防护（DLP）和文件上传阻止功能。

🛡️ 安全功能

• 文件上传阻止：阻止将任何文件上载到外部服务
• DLP扫描：敏感数据的实时内容分析
• 网络隔离：受防火墙规则控制的出口
• 认证：基于JWT的用户身份验证
• 审计日志：全面的请求/响应日志记录
• 速率限制：防止滥用和资源枯竭

🏗️ 建筑

[Web Interface] → [FastAPI Gateway] → [DLP Scanner] → [AI Model APIs]
                      ↓
                [Audit Logger]
                      ↓
                [Redis Cache]

🚀 快速开始

先决条件

• Python 3.9+
• Node.js 18+（用于前端）
• Redis（用于缓存和会话）
• ClamAV（用于恶意软件扫描）

安装

1. 克隆和设置后端：

git clone 
cd MCP-Server-Claude-Gemini-OpenAI
pip install -r requirements.txt

1. 设置前端：

cd frontend
npm install
npm run build

1. 配置环境：

cp .env.example .env
# Edit .env with your API keys and settings

1. 运行服务器：

python main.py

🔧 配置

环境变量

创建一个 .env 文件包含：

# API Keys
OPENAI_API_KEY=your_openai_key
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_key
GOOGLE_API_KEY=your_google_key

# Security
SECRET_KEY=your_secret_key
JWT_ALGORITHM=HS256
ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES=30

# Redis
REDIS_URL=redis://localhost:6379

# DLP Settings
MAX_CONTENT_LENGTH=1048576
BLOCKED_DOMAINS=dropbox.com,drive.google.com,onedrive.live.com

# Monitoring
PROMETHEUS_PORT=9090
LOG_LEVEL=INFO

🎯 用法

1. 访问web界面: http://localhost:8000
2. 验证 使用您的凭据
3. 选择型号 （克劳德、双子座或ChatGPT）
4. 输入您的提示 （文件上传被自动阻止）
5. 查看回复 具有完整的审计跟踪

🔒 安全措施

文件上传阻止

• 内容类型验证
• 文件签名检测
• 尺寸限制执行
• 使用ClamAV进行恶意软件扫描

网络控制

• 出口防火墙规则
• 基于代理的DLP
• 域名屏蔽
• 速率限制

数据保护

• 输入净化
• 输出滤波
• 审核日志记录
• 会话管理

📊 监控

• 普罗米修斯指标 在 /metrics
• 健康检查 在 /health
• 审计日志 结构化格式
• 实时警报 用于安全事件

🚨 安全警报

系统监控：

• 文件上传尝试
• 大数据传输
• 异常的API使用模式
• 身份验证失败
• DLP违规

📝 API文档

跑步后，请访问：

• Swagger用户界面: http://localhost:8000/docs
• ReDoc: http://localhost:8000/redoc

🤝 贡献

1. 分叉存储库
2. 创建要素分支
3. 进行更改
4. 添加测试
5. 提交拉取请求

📄 许可证

MIT许可证-有关详细信息，请参阅许可证文件

🆘 支持

有关安全问题，请直接联系安全团队。 要获得一般支持，请在存储库中创建问题。