](https://mseep.ai/app/zxkane-mcp-server-amazon-bedrock)
亚马逊基岩MCP服务器
模型控制协议（MCP）服务器，与Amazon Bedrock的Nova Canvas模型集成，用于AI图像生成。
特性
- 使用亚马逊的Nova Canvas模型从文本描述生成高质量图像
- 通过负面提示进行高级控制，以优化图像构图
- 图像尺寸和质量的灵活配置选项
- 基于种子控制的确定性图像生成
- 强大的输入验证和错误处理
先决条件
- 具有Amazon Bedrock和Nova Canvas模型访问权限的活动AWS帐户
- 具有所需权限的正确配置的AWS凭据
- Node.js版本18或更高版本
安装
AWS凭据配置
服务器需要具有适当Amazon Bedrock权限的AWS凭据。使用以下方法之一配置这些：
- 环境变量：
export AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key
export AWS_REGION=us-east-1 # or your preferred region- AWS凭据文件(
~/.aws/credentials):
[the_profile_name]
aws_access_key_id = your_access_key
aws_secret_access_key = your_secret_key活动配置文件的环境变量：
export AWS_PROFILE=the_profile_name- IAM角色（部署在AWS基础架构上时）
Claude桌面集成
要与Claude Desktop集成，请将以下配置添加到您的设置文件中：
MacOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 窗户： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"amazon-bedrock": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@zxkane/mcp-server-amazon-bedrock"
],
"env": {
"AWS_PROFILE": "your_profile_name", // Optional, only if you want to use a specific profile
"AWS_ACCESS_KEY_ID": "your_access_key", // Optional if using AWS credentials file or IAM role
"AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your_secret_key", // Optional if using AWS credentials file or IAM role
"AWS_REGION": "us-east-1" // Optional, defaults to 'us-east-1'
}
}
}
}可用工具
generate_image
使用Amazon Bedrock的Nova Canvas模型从文本描述中创建图像。
参数
prompt（必填）：所需图像的描述性文本（1-1024个字符）negativePrompt（可选）：要从图像中排除的元素（1-1024个字符）width（可选）：图像宽度（像素）（默认值：1024）height（可选）：图像高度（像素）（默认值：1024）quality（可选）：图像质量级别-“标准”或“高级”（默认：“标准”）cfg_scale（可选）：提示粘附强度（1.1-10，默认值：6.5）seed（可选）：用于再现性的生成种子（0-858993459，默认值：12）numberOfImages（可选）：生成批次大小（1-5，默认值：1）
示例实现
const result = await callTool('generate_image', {
prompt: "A serene mountain landscape at sunset",
negativePrompt: "people, buildings, vehicles",
quality: "premium",
cfg_scale: 8,
numberOfImages: 2
});快速指南
为了获得最佳效果，请避免在主提示中使用否定短语（“否”、“不是”、“没有”）。相反，将这些元素移动到 negativePrompt 参数。例如，与其在提示中使用“没有建筑物的景观”，不如在 negativePrompt.
有关详细的使用指南，请参阅 Nova Canvas文档.
发展
要在本地环境中设置和运行服务器，请执行以下操作：
git clone https://github.com/zxkane/mcp-server-amazon-bedrock.git
cd mcp-server-amazon-bedrock
npm install
npm run build性能注意事项
生成时间受分辨率的影响(width 和 height), numberOfImages，以及 quality 设置。使用更高的值时，请注意实现中潜在的超时影响。
许可证
此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息，请参阅许可证文件。