mcp服务器广告
一个强大的 主控程序 服务器 美国国家航空航天局天体物理数据系统（ADS） --天体物理学文献的主要数据库。通过自然语言搜索论文、前后遍历引文图、导出BibTeX、计算指标和管理阅读列表。适用于Claude Desktop/Code、Cursor、OpenAI Codex和任何兼容MCP的客户端。
快速开始
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- 登录并转到 设置>API令牌
- 点击 生成新密钥 并复制令牌
安装
不需要单独的安装步骤——下面的客户端配置使用 uvx 自动获取并运行服务器。只需选择你的客户并离开。需要Python 3.11+和 紫外线.
克劳德代码
claude mcp add --scope user mcp-server-ads -e ADS_API_TOKEN=your-api-token-here -- uvx --from git+https://github.com/cbyrohl/mcp-server-ads mcp-server-ads使用 --scope project 而是通过以下方式共享配置 .mcp.json 在您的仓库中，或省略 --scope 适用于本地（仅限当前项目）。
克劳德桌面版
添加到您的 Claude桌面配置:
{
"mcpServers": {
"ads": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "git+https://github.com/cbyrohl/mcp-server-ads", "mcp-server-ads"],
"env": {
"ADS_API_TOKEN": "your-api-token-here"
}
}
}
}Codex 命令行界面
codex mcp add mcp-server-ads --env ADS_API_TOKEN=your-api-token-here -- uvx --from git+https://github.com/cbyrohl/mcp-server-ads mcp-server-ads这将安装到 ~/.codex/config.toml （用户级别，适用于所有项目）。对于项目范围的配置，将条目添加到 .codex/config.toml 在你的项目根目录中。
独立/Python API
如果你想直接安装这个包（例如作为Python库或手动运行服务器）：
# Install with uv
uv tool install git+https://github.com/cbyrohl/mcp-server-ads
# Or with pip
pip install git+https://github.com/cbyrohl/mcp-server-ads从源头运行
git clone https://github.com/cbyrohl/mcp-server-ads.git
cd mcp-server-ads
uv sync
# Run the server
ADS_API_TOKEN=your-token uv run mcp-server-ads配置
| 环境变量 | 必填 | 默认 | 描述 |
|---|---|---|---|
ADS_API_TOKEN | 是 | - | ADS中的API令牌 |
ADS_API_URL | 没有 | https://api.adsabs.harvard.edu | API基本URL（替代SciX） |
工具（11）
搜索
| 工具 | 说明 |
|---|---|
ads_search | 使用完整的查询语法搜索ADS数据库，包括 citations(), references(), similar(), trending()，以及 reviews() 操作员 |
ads_bigquery | 在一组特定的bibcode中搜索（最多2000个） |
出口和指标
| 工具 | 说明 |
|---|---|
ads_export | 导出18+种格式的记录（BibTeX、AASTeX、RIS、CSL等） |
ads_metrics | 计算引用指标（h指数、g指数、引用计数等） |
图书馆
| 工具 | 说明 |
|---|---|
ads_library | 管理库：列出、获取、创建、编辑或删除已保存的论文集 |
ads_library_documents | 管理库中的文档和笔记：添加/删除纸张，设置操作（并集、交集、差分、复制、清空）和笔记CRUD |
发现与解决
| 工具 | 说明 |
|---|---|
ads_resolve_links | 解析论文的可用链接（全文、数据等） |
ads_object_search | 将天体名称转换为ADS查询（SIMBAD/NED） |
ads_citation_helper | 建议应与给定论文集一起引用的论文 |
ads_resolve_reference | 将自由文本引用字符串解析为ADS bibcodes |
网络可视化
| 工具 | 说明 |
|---|---|
ads_network | 从一组论文中生成作者协作或论文引用网络 |
资源
| URI | 描述 |
|---|---|
ads://fields | 可搜索和可返回ADS字段的完整参考 |
ads://syntax | ADS查询语法快速参考示例 |
ads://rate-limits | 实时API费率限制状态 |
提示
| 提示 | 描述 |
|---|---|
literature_review | 研究主题的多步文献综述工作流程 |
citation_analysis | 一组论文的引文网络分析工作流程 |
generate_bibliography | 从搜索或bibcodes生成格式化的参考书目 |
类似项目
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该服务器专注于广泛的ADS API覆盖范围、令牌高效输出和集成测试的可靠性。与基于arXiv的工具相比，ADS支持前向/后向引用遍历（任何论文的引用和参考文献），尽管它侧重于天体物理学。
发展
# Install dev dependencies
uv sync
# Run tests
uv run pytest
# Lint
uv run ruff check src/ tests/
# Run the server locally
ADS_API_TOKEN=your-token uv run mcp-server-ads许可证
麻省理工学院