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MCP Sequence Simulation Server

MCP Server

一个用于模拟DNA和氨基酸序列的MCP服务器,提供序列生成、突变模拟、进化建模和系统发育分析等功能。

工具数

6

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
TypeScriptClaude云端部署Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

coreymhudson

提供方

coreymhudson

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

MCP序列仿真服务器

MCP(模型上下文协议)服务器,用于使用各种进化模型和算法模拟DNA和氨基酸序列。该服务器为序列生成、突变模拟、进化建模和系统发育分析提供了强大的工具。

特性

🧬 DNA序列生成

  • 随机DNA生成:生成具有指定GC内容的序列
  • 马尔可夫链模型:上下文相关序列生成
  • 密码子偏差生成:真实的蛋白质编码序列
  • 可定制参数:长度、GC含量、种子可重复性

📊 FASTQ测序模拟

  • NGS读取模拟:生成逼真的下一代测序读数
  • 平台特定模型:Illumina、454、Ion Torrent和PacBio质量型号
  • 配对端支持:单端和配对端测序读数
  • 误差建模:可配置的排序错误率,具有真实的质量分数
  • 覆盖控制:生成读取以实现指定的覆盖深度
  • 基于NEAT:受已发布的NEAT方法启发的实施

🧭 蛋白质序列生成

  • 随机蛋白质生成:氨基酸分布均匀
  • 疏水偏置:膜蛋白样序列
  • 易失序:内在无序的蛋白质序列
  • 自定义组合:用户定义的氨基酸频率

🔬 序列突变

  • 替代突变:具有转换/颠换偏倚的点突变
  • 插入/删除事件:Indel突变
  • 多次迭代:跟踪随时间的变化
  • DNA和蛋白质:支持核苷酸和氨基酸序列

🌳 进化模拟

  • 种群进化:模拟几代人的人口
  • 选择压力:可配置的健身功能
  • 血统追踪:遵循个人进化路径
  • 适应度函数:GC含量、长度、疏水性目标

🌲 系统发育模拟

  • 基于树的进化:在系统发育树上模拟序列
  • 多种替代模型:JC69、K80、HKY85、GTR
  • 分子钟:统一或可变的进化速率
  • 多种输出格式:FASTA、NEXUS、PHYLIP

安装

npm install
npm run build

用法

使用克劳德代码

./start-claude.sh

手动配置

添加到您的Claude Code MCP配置中:

{
  "mcpServers": {
    "sequence-simulation": {
      "command": "node",
      "args": ["dist/server.js"],
      "cwd": "/path/to/mcp-sequence-simulation"
    }
  }
}

可用工具

1.生成DNA序列

使用各种模型生成随机DNA序列。

参数:

  • length (必填):序列长度
  • gcContent (可选):GC含量比(0-1,默认值:0.5)
  • count (可选):序列数(默认值:1)
  • model (可选):“随机”、“马尔可夫”或“密码子偏置”
  • seed (可选):随机种子用于再现
  • outputFormat (可选):“fasta”或“plain”

例子:

{
  "length": 1000,
  "gcContent": 0.6,
  "count": 5,
  "model": "markov",
  "outputFormat": "fasta"
}

2.生成蛋白质序列

生成具有各种偏差的随机蛋白质序列。

参数:

  • length (必填):序列长度
  • count (可选):序列数(默认值:1)
  • model (可选):“随机”、“疏水性偏见”或“易患疾病”
  • composition (可选):自定义氨基酸频率
  • seed (可选):随机种子
  • outputFormat (可选):“fasta”或“plain”

例子:

{
  "length": 200,
  "count": 3,
  "model": "hydrophobic-bias",
  "outputFormat": "fasta"
}

3.模拟FASTQ文件

使用真实的质量分数和误差模型模拟FASTQ测序读数。

参数:

  • referenceSequence (必填):参考DNA序列以生成读取
  • readLength (必填):每次测序读取的长度(50-300bp)
  • coverage (必填):靶标测序覆盖深度(1-1000x)
  • readType (可选):“单端”或“配对端”(默认:“单端相”)
  • insertSize (可选):成对末端读取的平均插入大小(默认值:300)
  • insertSizeStd (可选):插入尺寸的标准偏差(默认值:50)
  • errorRate (可选):基本调用错误率0-0.1(默认值:0.01)
  • qualityModel (可选):“发光体”、“454”、“离子洪流”或“pacbio”(默认:“发光”)
  • mutationRate (可选):真突变率0-0.05(默认值:0.001)
  • seed (可选):随机种子用于再现
  • outputFormat (可选):“fastq”或“json”(默认值:“fastq”)

例子:

{
  "referenceSequence": "ATCGATCGATCGATCGATCGATCGATCGATCGATCG",
  "readLength": 150,
  "coverage": 30,
  "readType": "paired-end",
  "errorRate": 0.01,
  "qualityModel": "illumina"
}

引用: 基于Stephens等人(2016)PLOS ONE 11(11):e0167047。

4.突变序列

将突变应用于现有序列。

参数:

  • sequence (必填):输入顺序
  • sequenceType (必填):“dna”或“蛋白质”
  • substitutionRate (可选):替代率(默认值:0.01)
  • insertionRate (可选):插入率(默认值:0.001)
  • deletionRate (可选):删除率(默认值:0.001)
  • transitionBias (可选):DNA的转换与颠换偏倚(默认值:2.0)
  • iterations (可选):变异轮数(默认值:1)
  • seed (可选):随机种子
  • outputFormat (可选):“fasta”或“plain”

例子:

{
  "sequence": "ATGCGATCGATCG",
  "sequenceType": "dna",
  "substitutionRate": 0.02,
  "iterations": 5,
  "outputFormat": "fasta"
}

5.进化顺序

模拟多代序列进化。

参数:

  • sequence (必填):启动顺序
  • generations (必填):世代数
  • populationSize (必填):人口规模
  • mutationRate (必填):每代突变率
  • selectionPressure (可选):选择强度(0-1)
  • fitnessFunction (可选):“gc含量”、“长度”、“疏水性”或“自定义”
  • targetValue (可选):健身功能的目标值
  • trackLineages (可选):跟踪单个谱系
  • seed (可选):随机种子
  • outputFormat (可选):“摘要”、“详细”或“fasta”

例子:

{
  "sequence": "ATGCGATCGATCG",
  "generations": 100,
  "populationSize": 50,
  "mutationRate": 0.01,
  "selectionPressure": 0.3,
  "fitnessFunction": "gc-content",
  "targetValue": 0.5,
  "outputFormat": "detailed"
}

6.模拟系统发育

在系统发育树上模拟序列进化。

参数:

  • rootSequence (必填):祖先序列
  • treeStructure (可选):Newick格式树或“随机”
  • numTaxa (可选):随机树的分类群数量(默认值:5)
  • mutationRate (可选):每分支长度的突变率(默认值:0.1)
  • branchLengthVariation (可选):分支长度变化(默认值:0.2)
  • molecularClock (可选):使用分子钟(默认值:true)
  • substitutionModel (可选):“JC69”、“K80”、“HKY85”或“GTR”
  • seed (可选):随机种子
  • outputFormat (可选):“fasta”、“nexus”或“phylip”

例子:

{
  "rootSequence": "ATGCGATCGATCGATCG",
  "numTaxa": 8,
  "mutationRate": 0.05,
  "substitutionModel": "K80",
  "outputFormat": "nexus"
}

输出格式

FASTA格式

标准FASTA格式,带有包含模拟参数的描述性标题。

统计

所有工具都提供详细的统计数据,包括:

  • 序列组成分析
  • 突变计数和类型
  • 进化参数
  • 系统发育树统计

专业格式

  • 纽带:用于系统发育分析软件
  • PHYLIP:用于系统发育分析
  • 对象符号:具有完整模拟细节的结构化数据

用例

研究应用

  • 分子进化研究:模拟不同模型下的序列演化
  • 系统发育分析:生成具有已知进化历史的测试数据集
  • 算法测试:为生物信息学工具创建基准数据集
  • 教育目的:演示进化原理

生物信息学发展

  • 算法验证:具有受控数据的测试序列分析工具
  • 统计分析:为统计测试生成空分布
  • 绩效基准测试:创建不同复杂度的数据集
  • 方法比较:比较模拟数据和真实数据上的工具

技术细节

进化模型

  • 朱克斯·坎托(JC69):同等替代率
  • 木村2-参数(K80):转换/颠换偏见
  • HKY85:具有过渡偏置的不相等基频
  • GTR:一般时间可逆模型

序列生成

  • 马尔可夫链:上下文相关的核苷酸选择
  • 密码子使用偏好:真实的蛋白质编码序列
  • 氨基酸性质:疏水性和紊乱倾向

突变模型

  • 点突变:单核苷酸/氨基酸变化
  • Indels:插入和删除事件
  • 过渡偏差:真实的DNA突变模式

依赖项

  • @模型上下文协议/sdk:MCP框架
  • 动物圈:架构验证
  • 打字稿:类型安全
  • Node.js:运行时环境

贡献

该服务器为序列模拟提供了一个全面的框架。扩展可能包括:

  • 其他替代模型
  • 重组模拟
  • 群体遗传学模型
  • 结构约束
  • 不同生物体的鳕鱼使用表

许可证

有关详细信息,请参阅LICENSE文件。

目录标签

目录标签

TypeScriptClaude云端部署DNA序列生成本地部署FASTQ测序模拟蛋白质序列生成序列突变进化模拟系统发育模拟

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

工具数量(toolCount,工具数)

6

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明noneremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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