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MCP Seo Marketing

MCP Server

AI驱动的SEO和营销智能工具,通过Model Context Protocol(MCP)提供关键词研究、SERP分析、反向链接检查和内容优化功能。

工具数

4

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
HTMLClaude浏览器自动化Claude DesktopClaudeCursor

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

ezbiz-services

提供方

ezbiz-services

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

SEO和营销分析MCP服务器

![MCP](https://modelcontextprotocol.io) ![License: MIT](https://opensource.org/licenses/MIT) ![Bun](https://bun.sh)

通过AI驱动的SEO和营销智能工具 模型上下文协议(MCP)。让你的人工智能助手能够实时研究关键字、分析SERP、检查反向链接和优化搜索引擎的内容。

工具

工具说明
keyword_research研究关键词机会——搜索量指标、难度、相关术语、内容建议
analyze_serp分析搜索引擎结果——排名靠前的页面、内容模式、排名机会评估
check_backlinks分析反向链接配置文件——引用域、锚文本、链接质量、链接构建机会
optimize_content页面SEO分析——关键词密度、可读性、结构、元标签、改进建议

快速入门(托管)

无需安装。 使用托管版本:

  1. 在获取免费API密钥 seo.ezbizservices.com/注册
  2. 添加到您的MCP客户端配置(Claude Desktop、Cursor等):
{
  "mcpServers": {
    "seo-marketing": {
      "url": "https://seo.ezbizservices.com/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
  1. 让你的AI助手分析任何关键字或网站!

示例提示

  • “研究‘人工智能咨询服务’的关键词机会”
  • “分析SERP以获得‘2026年最佳CRM软件’”
  • “检查反向链接配置文件,例如.com”
  • “针对‘业务自动化’优化我的主页的搜索引擎优化”

自我寄宿

git clone https://github.com/ezbiz-services/mcp-seo-marketing.git
cd mcp-seo-marketing
bun install

cp .env.example .env
# Edit .env with your OpenAI API key and admin secret

bun run server.ts

环境变量

变量必填描述
OPENAI_API_KEY用于AI驱动分析的OpenAI API密钥
ADMIN_SECRET管理员API端点的机密
MCP_PORT服务器端口(默认值:4201)

定价

级别价格请求/月
自由$010
起步价19美元/月200
专业49美元/月1000
商务99美元/月5000

免费开始 网站 seo.ezbizservices.com

建筑

  • 运行时间: 包子
  • 协议: MCP-SDK (流式HTTP传输)
  • 人工智能: OpenAI GPT-4o用于分析
  • 报废: Cheerio用于网络数据提取
  • 认证: 基于API密钥的分层速率限制

链接

许可证

麻省理工学院——见 许可证

目录标签

目录标签

HTMLClaude浏览器自动化本地部署SEO分析营销智能关键词研究内容优化反向链接分析

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

api-key

工具数量(toolCount,工具数)

4

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明api-key部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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