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MCP Security Scanner

MCP Server

一个基于LangGraph ReAct架构的MCP安全扫描工具,用于自动化检测MCP服务的安全漏洞,支持多种攻击检测和智能Payload生成。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
安全安全工具PythonCursor漏洞检测Cursor

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

anntsmart

提供方

anntsmart

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

MCP Security Scanner

一个基于 LangGraph ReAct 架构的 MCP (Model Context Protocol) 安全扫描工具,用于自动化检测 MCP 服务的安全漏洞。

功能特性

  • 自动化安全扫描:自动发现 MCP 服务暴露的工具并进行安全测试
  • 多种攻击检测

- 命令注入 (Command Injection) - 代码执行 (Code Execution) - SQL 注入 (SQL Injection) - SSRF (Server-Side Request Forgery) - 路径遍历 (Path Traversal) - 越权访问 (IDOR) - 过度数据暴露 (Excessive Data Exposure) - 敏感业务数据泄露 - 硬编码凭据检测 - 工具描述注入

  • 智能 Payload 生成:根据工具类型和参数自动生成针对性测试载荷
  • 异步任务管理:支持后台扫描,实时查询进度
  • 双模式扫描

- fast 模式:快速并发扫描 - full 模式:完整 LLM 引导扫描

  • 详细报告:生成包含 POC 和修复建议的安全报告

安装

pip install -r requirements.txt
推荐使用uv环境
uv init MCP  
cd MCP
echo "3.13" > .python-version
uv venv
source .venv/bin/activate
uv add "mcp[cli]" httpx

依赖

  • Python 3.10+
  • langgraph
  • fastmcp
  • httpx
  • mcp

快速开始

启动 MCP 服务器

python main.py
使用uv安装:uv run main.py
服务器默认运行在 `http://0.0.0.0:8000/sse`

使用方式

通过 MCP 客户端(如 Cherry Studio/Kiro/Cursor/Trae)连接:
{
  "mcpServers": {
    "Security-Scanner": {
      "url": "http://10.0.xx.xx:8000/sse"
    }
  }
}

1. 启动扫描

无Token:

对该MCP进行安全扫描
http://xxx.xxx.xxx:7777/sse

有Token:

对该MCP进行安全扫描
https://xxx.xxx.xxx/mcp-servers/plant-monitor-getproductionorder/sse
Authorization=Bearer apikey-693xxxxxxxxxxxxx

2. 查询进度

输入“继续”:

3. 获取结果

输入“获取扫描详情”:

项目结构

├── agent.py          # ReAct 智能体实现
├── config.py         # 攻击载荷和检测规则配置
├── graph.py          # LangGraph 工作流定义
├── llm.py            # LLM 客户端(支持通义千问/Azure OpenAI)
├── server.py         # FastMCP 服务器
├── state.py          # 状态定义
├── task_manager.py   # 异步任务管理器
├── tools.py          # 安全检测工具函数
└── system_prompt.md  # 系统提示词

配置

LLM 配置

llm.py 中配置 LLM 提供商:

  • 通义千问 (默认)
  • Azure OpenAI

攻击载荷

config.py 中自定义:

  • MCP_INJECTION_PAYLOADS:各类攻击载荷
  • SENSITIVE_PATTERNS:敏感信息检测模式
  • TOOL_TYPE_PATTERNS:工具类型识别规则

检测能力

漏洞类型严重程度说明
命令注入CRITICAL检测系统命令执行
代码执行CRITICAL检测任意代码执行
SQL 注入HIGH检测数据库注入
SSRFHIGH检测内网资源访问
路径遍历HIGH检测文件系统访问
IDORHIGH检测越权访问
数据暴露MEDIUM检测大量数据返回
敏感数据HIGH/CRITICAL检测 PII/HR/财务数据
硬编码凭据HIGH检测 Schema 中的凭据

输出示例

{
  "status": "completed",
  "target": "http://example.com/sse",
  "risk_level": "HIGH",
  "summary": {
    "tools_discovered": 10,
    "injectable_tools": 5,
    "attacks_executed": 30,
    "vulnerabilities_found": 3
  },
  "vulnerabilities_by_severity": {
    "HIGH": {
      "count": 2,
      "details": [...]
    },
    "MEDIUM": {
      "count": 1,
      "details": [...]
    }
  }
}

许可证

MIT License

免责声明

本工具仅用于授权的安全测试。请勿用于未经授权的系统。使用者需自行承担使用本工具的所有风险和责任。

目录标签

目录标签

安全安全工具PythonCursor漏洞检测安全扫描本地部署自动化测试MCP服务

支持客户端

Cursor

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

token

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiotokenremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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