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MCP Run Code logo
运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

MCP Run Code

MCP Server

Code Executor MCP是一个安全的Python代码执行沙箱,支持Docker容器隔离、资源限制和API密钥认证,适用于模型上下文协议(MCP)环境。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

8

资源数

0
代码执行Python云端部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

musashimiyomoto

提供方

musashimiyomoto

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run main.py

详细介绍

![Python 3.12](https://www.python.org/downloads/release/python-3120/) ![uv](https://github.com/astral-sh/uv) ![Ruff](https://github.com/astral-sh/ruff) ![ty](https://github.com/astral-sh/ty) ![CI/CD Pipeline](https://github.com/musashimiyomoto/mcp-run-code/actions/workflows/ci.yml)

代码执行器MCP

模型上下文协议(MCP)的安全代码执行沙箱。

特性

  • 在Docker容器中安全执行Python
  • 内存、CPU和PIDS限制
  • API密钥验证
  • 基于任务的执行支持
  • 截断输出处理

配置

使用环境变量或 .env 文件:

cp .env.example .env
  • MCP_API_KEY:身份验证所需
  • MCP_PORT:服务器端口(默认值:8000)
  • MCP_DOCKER_IMAGE:沙盒映像(默认值:python:3.12-alpine)

认证

  • 服务器只接受 Authorization: Bearer .
  • 没有Bearer令牌的请求将被拒绝。

用法

本地开发

uv sync
uv run main.py

码头工人

docker build -t mcp-manager .

docker run --rm -it \
  --env-file .env \
  -p 8000:8000 \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  -v /tmp:/tmp \
  mcp-manager

目录标签

目录标签

代码执行Python云端部署本地部署安全沙箱Docker隔离API认证资源限制

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

token

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiotoken部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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