](https://mseep.ai/app/jifrozen0110-mcp-riot)
](https://smithery.ai/server/@jifrozen0110/riot)
MCP防暴服务器
MCP Riot是一个开发的社区 模型上下文协议（MCP） 与Riot Games API集成的服务器 通过自然语言查询向AI助手提供《英雄联盟》数据。
该项目使人工智能模型能够检索球员信息、排名统计数据、冠军掌握情况和最近的比赛摘要。
免责声明： 这是一个开源项目 *与Riot Games无关或不受其认可。* 英雄联盟®是Riot Games，股份有限公司的注册商标。
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演示
✨ 特性
🧾 玩家摘要
“Hide-on-bush目前的排名和顶级冠军是什么？”
为玩家提供：
- 等级
- 独奏级别
- 顶级冠军大师
- 最近的比赛历史
🔝 顶级冠军
“他最擅长什么冠军？”
根据掌握点返回前N名冠军。
🎯 冠军精通
“这位球员和阿里在一起有多好？”
返回特定冠军的详细冠军掌握数据。
🕹️ 最近的比赛
“显示此召唤者的最后3场比赛”
列出最近的比赛，包括使用的冠军、K/D/A和结果。
📊 比赛总结
“为给定的比赛ID总结此比赛”
返回玩家的比赛统计数据，如KDA、伤害、病房和结果。
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🚀 快速开始
1.克隆和安装
git clone https://github.com/jifrozen0110/mcp-riot.git
cd mcp-riot
# Install dependencies (using uv or pip)
uv sync2.获取API密钥并设置环境
创建 .env 使用Riot API密钥文件：
RIOT_API_KEY=your_riot_api_key您可以从以下地址获取密钥https://developer.riotgames.com/
3.配置MCP客户端
在您的MCP客户端中注册此服务器（例如，Claude for Desktop）。
编辑~/库/应用支持/Claude/Claude_desktop_config json：
{
"mcpServers": {
"amadeus": {
"command": "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/uv",
"args": [
"--directory",
"/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER",
"run",
"--env-file",
"/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/.env",
"riot.py"
]
}
}
}替换 /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/ 带有项目文件夹的实际路径。我的案子：
{
"mcpServers": {
"amadeus": {
"command": "/Users/jifrozen/.local/bin/uv",
"args": [
"--directory",
"/Users/jifrozen/mcp-riot/src/",
"run",
"--env-file",
"/Users/jifrozen/mcp-riot/.env",
"server.py"
]
}
}
}
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🛠️ 工具
以下工具将向MCP客户端公开：
get_player_summary
总结级别、排名、顶级冠军和最近的比赛。
get_top_champions_tool
按精通点返回顶级冠军。
get_champion_mastery_tool
返回特定冠军的掌握细节。
get_recent_matches_tool
返回给定召唤者的最近匹配结果。
get_match_summary
返回给定比赛ID和puuid的比赛表现统计数据。
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📚 参考文献
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📝 许可证
麻省理工学院许可证©2025 jifrozen0110