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开发工具未说明官方级别未说明来源级核验

MCP Repo2llm

MCP Server

将代码库转换为适合大型语言模型处理的格式,解决传统代码库与AI模型之间的兼容性问题。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

11

资源数

0
代码分析Python多语言支持

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

crisschan

提供方

crisschan

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

MCP-Repo2LLM

概述

mcp-repo2llm是一个mcp服务器,它将代码存储库转换为LLM友好的格式。 一个强大的工具,可以将代码库转换为LLM友好的格式,弥合传统代码库和现代AI语言模型之间的差距。 此回购基于 RepoTextForLLMs,它提供了将存储库转换为LLM可读格式的核心功能。

动机

随着人工智能和大型语言模型(LLM)在软件开发中变得越来越重要,我们越来越需要将我们的代码库有效地传达给这些模型。传统的代码存储库没有针对LLM处理进行优化,这可能会导致在使用AI工具进行代码分析和生成时产生次优结果。

问题解决了

该项目解决了几个关键挑战:

  • 使用LLM处理大型代码库的困难
  • 向AI模型提供代码时失去上下文和结构
  • 对存储库元数据和文档的处理效率低下
  • 不同编程语言的格式不一致

主要特点

  • 智能存储库扫描:智能地处理整个代码库,同时保持结构完整性
  • 上下文保护:维护重要的上下文信息和代码文件之间的关系
  • 多语言支持:通过特定于语言的优化处理各种编程语言
  • 元数据增强:用相关元数据丰富代码,以便更好地理解LLM
  • 有效处理:针对以最少的资源使用处理大型存储库进行了优化

安装

要通过uv安装mcp-repo2llm:

"mcp-repo2llm-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "--with-editable",
        "/mcp-repo2llm",
        "mcp",
        "run",
        "/mcp-repo2llm/mcp-repo2llm-server.py"
      ],
      "env":{
          "GITHUB_TOKEN":"your-github-token",
          "GITLAB_TOKEN":"your-gitlab-token"
      }
    }

GITHUB_TOKEN:您的GITHUB代币 GITLAB_TOKEN:您的GITLAB代币

工具

get_gitlab_repo

  • 处理并返回GitLab存储库分支中的代码作为文本
  • 输入:

- repo_url(string):gitlab中的存储库url - branch(string):分支名称,默认为master

  • 返回(字符串):项目以文本形式从存储库中获取所有信息和指令

get_github_repo

  • 处理并返回来自Github存储库分支的代码作为文本
  • 输入:

- repo_url(string):来自github的存储库url - branch(string):分支名称,默认为master

  • 返回(字符串):项目以文本形式从存储库中获取所有信息和指令

get_local_repo

  • 处理并返回GitLab存储库分支中的代码作为文本
  • 输入:

- repo_url(字符串):存储库路径

  • 返回(字符串):项目以文本形式从存储库中获取所有信息和指令

目录标签

目录标签

代码分析Python多语言支持代码转换本地部署AI工具元数据处理

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

token

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明token部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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