搜索检索stdio官方级别未说明来源级核验

MCP Rag Server 80a296e4

MCP Server

@modelcontextprotocol/inspector

mcp-rag-server是一个轻量级的检索增强生成助手，可集成到任何支持模型上下文协议（MCP）的客户端中，用于索引存储库内容、构建嵌入并进行语义搜索。

工具数

提示词数

GitHub Stars

资源数

检索增强生成搜索TypeScriptVS CodePDF处理VS Code

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

作者 / 组织

Daniel-Barta

提供方

Daniel-Barta

最后核验

2026/5/17 20:23

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

目录标签

检索增强生成搜索TypeScriptVS CodePDF处理本地部署语义搜索模型上下文协议多语言支持

支持客户端

VS Code

接入字段

传输方式（transport，传输协议）

stdio

鉴权方式（authType，认证方式）

none

运行时（runtime，运行环境）

Node.js

来源包（packageName，安装包名）

@modelcontextprotocol/inspector

工具数量（toolCount，工具数）

资源数量（resourceCount，资源数）

提示词数量（promptCount，提示词数）

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

来源信息

继续浏览同类 MCP

更多搜索检索 MCP（7,303）返回 MCP 目录

上一个 MCP

MCP Rag Server 4262a56e

MCP RAG Server是一款基于Model Context Protocol (MCP)的检索增强生成(RAG)Python服务器，支持多种文档格式的索引化和向量搜索功能。

下一个 MCP

MCP Rag Server C4c62c01

Provides local Retrieval-Augmented Generation (RAG) capabilities using Ollama for embeddings and ChromaDB for vector storage. It enables users to ingest and perform semantic searches across PDF, Markdown, and TXT documents within MCP-compatible clients.