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MCP qabot

MCP Server

MCP Q&A Bot 是一个具有持久记忆功能的对话机器人,使用 OpenRouter 的免费 AI 模型,适用于需要上下文记忆的对话场景。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
持久记忆FastAPI开发工具

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Sayandip05

提供方

Sayandip05

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

MCP问答机器人-带记忆的对话聊天机器人

一个使用OpenRouter免费AI模型的具有持久内存的会话聊天机器人。

🚀 特性

  • 持久存储器:记住会话中的对话
  • 自由AI模型:使用OpenRouter的免费GPT-OSS-20B型号
  • FastAPI后端:现代异步web服务器
  • 交互式CLI:易于使用的聊天界面
  • 自动保存对话:自动保存为JSON文件

📋 需求

  • Python 3.7+
  • OpenRouter API密钥(可用的免费层)

🛠️ 安装

  1. 克隆此存储库:
git clone 
cd mcp_qabot
  1. 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt
  1. 创建一个 .env 项目根目录中的文件:
OPENROUTER_API_KEY=your-api-key-here

从以下位置获取免费API密钥:https://openrouter.ai/

🎯 用法

步骤1:启动服务器

python -m uvicorn server:app --reload

服务器将在以下时间启动 http://127.0.0.1:8000

步骤2:启动客户端

在新终端中:

python client_interactive.py

第三步:开始聊天!

You: Hello
Bot: Hello! How can I help you today?

You: My name is John
Bot: Nice to meet you, John!

You: What's my name?
Bot: Your name is John.

类型 exitquit 停止。

📁 项目结构

mcp_qabot/
├── bot.py                  # Bot logic with OpenRouter integration
├── server.py               # FastAPI web server
├── client_interactive.py   # Interactive chat client
├── conversation.json       # Conversation history storage
├── requirements.txt        # Python dependencies
├── .env                    # Environment variables (API key)
└── README.md              # This file

🏗️ 建筑

┌─────────────────────┐
│  client_interactive │  ← User Interface
└──────────┬──────────┘
           │ HTTP POST
           ↓
┌─────────────────────┐
│     server.py       │  ← FastAPI Server
└──────────┬──────────┘
           │ Uses
           ↓
┌─────────────────────┐
│      bot.py         │  ← Bot Logic + Memory
└──────────┬──────────┘
           │ Stores
           ↓
┌─────────────────────┐
│ conversation.json   │  ← Database
└─────────────────────┘

📡 API终点

获取 /

服务器状态检查。

答复:

{"message": "MCP Q&A Bot (OpenRouter Free) is running!"}

发布 /ask

问一个问题。

请求:

{
  "question": "What is Python?"
}

答复:

{
  "answer": "Python is a high-level programming language..."
}

🔧 配置

机器人可以在中配置 bot.py:

bot = QABotMCP(
    model="openai/gpt-oss-20b:free",  # AI model
    max_history=10                     # Max conversation history
)

可用型号:https://openrouter.ai/models

🎯 主要特点

  1. 内存管理:保留最后10条消息以供参考
  2. 自动保存:每次请求后将对话保存为JSON
  3. 恢复对话:重新启动时加载上一个对话
  4. 错误处理:具有超时保护的强大错误处理
  5. 免费等级:使用免费的OpenRouter型号

🔒 安全

  • 永不承诺 .env 文件(包含在 .gitignore)
  • API密钥是从环境变量加载的
  • 对话历史记录仅限于本地

📝 许可证

MIT许可证-请随意使用此项目!

🤝 贡献

欢迎拉取请求!对于重大更改,请先打开一个问题。

📧 支持

对于问题或疑问,请在GitHub上打开问题。

______________________________________________________________________

由以下材料制成❤️ 使用OpenRouter、FastAPI和Python

目录标签

目录标签

持久记忆FastAPI开发工具对话机器人Python本地部署OpenRouter交互式CLI

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

api-key

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdioapi-key部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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