MCP Python Toolbox

MCP Python工具箱

一个模型上下文协议（MCP）服务器，为Python开发提供了一套全面的工具，使像Claude这样的AI助手能够有效地处理Python代码和项目。

概述

MCP Python Toolbox实现了一个模型上下文协议服务器，使Claude能够通过标准化的接口执行Python开发任务。它使克劳德能够：

• 在工作区中读取、写入和管理文件
• 分析、格式化和lint Python代码
• 管理虚拟环境和依赖关系
• 安全执行Python代码

特性

文件操作(FileOperations)

• 工作区目录中的安全文件操作
• 路径验证，防止在工作区外进行未经授权的访问
• 使用特定行操作读取和写入文件
• 创建和删除文件和目录
• 列出目录内容和详细的元数据（大小、类型、修改时间）
• 写入文件时自动创建父目录

代码分析(CodeAnalyzer)

• 使用AST解析和分析Python代码结构
• 提取以下详细信息：

- 导入语句及其别名 - 带有参数和装饰器的函数定义 - 带有基类和方法的类定义 - 全局变量赋值

• 使用以下方式格式化代码：

- 黑色（默认） - PEP8（使用autopep8）

• 使用Pylint进行全面的代码过滤，并提供详细的报告

项目管理(ProjectManager)

• 使用pip支持创建和管理虚拟环境
• 灵活的依赖关系管理：

- 从requirements.txt安装 - 从pyproject.toml安装 - 支持特定的软件包版本

• 高级依赖关系处理：

- 检查包之间的版本冲突 - 列出所有已安装的软件包及其版本 - 将软件包更新到特定版本 - 从当前环境生成requirements.txt

代码执行(CodeExecutor)

• 在受控环境中执行Python代码
• 使用项目的虚拟环境实现一致的依赖关系
• 代码执行的临时文件管理
• 捕获stdout、stderr和退出代码
• 支持自定义工作目录

安装

1. 克隆存储库：

git clone https://github.com/gianlucamazza/mcp_python_toolbox.git
cd mcp_python_toolbox

1. 创建并激活虚拟环境：

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Linux/Mac
# or
.venv\Scripts\activate  # Windows

1. 在开发模式下安装软件包：

pip install -e ".[dev]"

用法

作为CLI工具运行

启动服务器的最简单方法是使用CLI：

# Start with current directory as workspace
python -m mcp_python_toolbox

# Or specify a workspace directory
python -m mcp_python_toolbox --workspace /path/to/your/project

使用Claude Desktop进行设置

Claude Desktop可以自动启动和管理MCP Python工具箱服务器。以下是如何配置它：

1. 如上所述安装和设置MCP Python工具箱
2. 在Claude Desktop的MCP工具配置中添加Python工具箱的配置条目：

"python-toolbox": {
  "command": "/Users/username/path/to/mcp_python_toolbox/.venv/bin/python",
  "args": [
    "-m",
    "mcp_python_toolbox",
    "--workspace",
    "/Users/username/path/to/workspace"
  ],
  "env": {
    "PYTHONPATH": "/Users/username/path/to/mcp_python_toolbox/src",
    "PATH": "/opt/homebrew/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin",
    "VIRTUAL_ENV": "/Users/username/path/to/mcp_python_toolbox/.venv",
    "PYTHONHOME": ""
  }
}

1. 自定义路径以匹配您的环境
2. Claude Desktop将在需要时自动启动MCP服务器
3. Claude现在可以通过MCP接口访问Python开发工具

程序化使用

from mcp_python_toolbox import PythonToolboxServer

server = PythonToolboxServer(workspace_root="/path/to/your/project")
server.setup()
server.run()

核心模块示例

文件操作

from mcp_python_toolbox.core import FileOperations

file_ops = FileOperations(workspace_root="/path/to/project")

# Read file contents
content = file_ops.read_file("src/example.py")
# Read specific lines
lines = file_ops.read_file("src/example.py", start_line=10, end_line=20)

# Write to file
file_ops.write_file("output.txt", "Hello, World!")
# Append to file
file_ops.write_file("log.txt", "New entry\n", mode='a')

# List directory contents
contents = file_ops.list_directory("src")
for item in contents:
    print(f"{item['name']} - {item['type']} - {item['size']} bytes")

代码分析

from mcp_python_toolbox.core import CodeAnalyzer

analyzer = CodeAnalyzer(workspace_root="/path/to/project")

# Analyze Python file structure
analysis = analyzer.parse_python_file("src/example.py")
print(f"Found {len(analysis['functions'])} functions")
print(f"Found {len(analysis['classes'])} classes")

# Format code
formatted = analyzer.format_code(code, style='black')

# Lint code
issues = analyzer.lint_code("src/example.py")
for issue in issues:
    print(f"Line {issue['line']}: {issue['message']}")

项目管理

from mcp_python_toolbox.core import ProjectManager

pm = ProjectManager(workspace_root="/path/to/project")

# Create virtual environment
pm.create_virtual_environment()

# Install dependencies
pm.install_dependencies()  # from requirements.txt or pyproject.toml
pm.install_dependencies("requirements-dev.txt")  # from specific file

# Check for conflicts
conflicts = pm.check_dependency_conflicts()
if conflicts:
    print("Found dependency conflicts:")
    for conflict in conflicts:
        print(f"{conflict['package']} requires {conflict['requires']}")

# Update packages
pm.update_package("requests")  # to latest
pm.update_package("flask", version="2.0.0")  # to specific version

代码执行

from mcp_python_toolbox.core import CodeExecutor

executor = CodeExecutor(workspace_root="/path/to/project")

code = '''
def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

print(greet("World"))
'''

result = executor.execute_code(code)
print(f"Output: {result['stdout']}")
print(f"Errors: {result['stderr']}")
print(f"Exit code: {result['exit_code']}")

发展

运行测试

pytest

类型检查

mypy src/mcp_python_toolbox

代码检查

pylint src/mcp_python_toolbox

格式化

black src/mcp_python_toolbox

贡献

1. 分叉存储库
2. 创建功能分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交您的更改(git commit -m 'Add some amazing feature')
4. 推到分支(git push origin feature/amazing-feature)
5. 打开拉取请求

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息，请参阅许可证文件。

致谢

• 实施 模型上下文协议 规格
• 使用现代Python开发工具和最佳实践构建
• 使用行业标准格式化（黑色）和linting（Pylint）工具