MCP Proof Of Concept

概念证明：使用MCP和LangChain生成静态页面

这个项目是他使用的概念的证明 MCP（模型上下文协议） y LangChain 根据提供的有关业务的信息生成个性化静态网页。该应用程序结合了自然语言处理工具和动态内容生成，以创建自动化体验。

描述

该应用程序以有关企业的详细信息为输入，例如其名称、描述、服务、产品、位置、风格和首选颜色。根据这些信息，它自动生成：

1. HTML文件(index.html)它包括头部、身体和脚。
2. CSS文件(styles.css)页面的自定义样式。

项目使用 LangChain 用于与语言模型和 主控程序 用于管理工具和动态内容生成。

项目结构

• main.py：协调网站生成的主文件。
• server.py：MCP服务器，定义生成和保存HTML和CSS内容的工具。
• pyproject.toml：项目配置文件。
• README.md：这个文件。

要求

• 让LM Studio处于服务器模式
• 拥有OpenAI/GPT-OSS-20B模型
• 指定的依赖项 pyproject.toml

安装

1. 克隆此存储库：

   git clone 
   cd 

1. 安装依赖项：

   uv venv && source .venv/bin/activate && uv lock

使用

1. 执行主脚本：

   python main.py

1. 生成的文件(index.html y styles.css)它们将保存在文件夹中 dist.

MCP工具

MCP服务器(server.py)定义以下工具：

• generate_index：结合标题、正文和脚注生成完整的HTML文件。
• generate_header：生成带有标题和导航链接的HTML标题。
• generate_body：生成包含服务、产品和业务描述部分的HTML正文。
• generate_footer：生成带有联系信息的HTML页脚。
• save_file：将内容保存在文件夹内的文件中 dist.

输入示例

business_info = BusinessInfo(
    name="Carnicería Cuencana",
    description="Carnicería tradicional en Cuenca especializada en carnes frescas y embutidos artesanales.",
    email="info@carniceriacuencana.es",
    services=[
        "Entrega a domicilio",
        "Cortes personalizados",
        "Asesoramiento en recetas",
    ],
    products=[
        "Carne de ternera",
        "Carne de cerdo",
        "Embutidos caseros",
        "Pollo de corral",
    ],
    city="Cuenca",
    job="carnicería",
    job_description="ofrecer carnes frescas, de calidad y embutidos artesanales a sus clientes",
    style="tradicional, limpio y acogedor",
    colors="rojo, blanco y tonos madera",
)

输出示例

• index.html：生成内容的HTML文件。
• styles.css：带有自定义样式的CSS文件。