MCP Prompts Rs

mcp提示rs

基于Rust的服务器，用于使用模型上下文协议（MCP）管理AI提示。

概述

mcp-prompts-rs是一个符合模型上下文协议（mcp）的提示管理服务器的Rust实现，mcp是将AI应用程序连接到数据源和工具的开放标准。这个项目是对原始版本的Rust重写 mcp提示 TypeScript实现。

该服务器提供存储、检索和管理AI提示的功能，支持模板变量、分类和多个存储后端。

特性

• 及时管理：创建、检索、更新和删除带有分类的提示
• 模板支撑：使用变量创建提示以进行运行时自定义
• 存储后端：支持文件系统和PostgreSQL存储选项
• API：具有服务器发送事件（SSE）的RESTful端点，用于实时更新
• MCP集成：实现模型上下文协议，与Claude等人工智能助手无缝集成
• 项目编排：使用模板自动创建软件项目的工具
• 部署：Docker支持和健康检查端点

安装

先决条件

• 锈蚀1.70或更高
• Cargo（Rust的包管理器）
• 可选：PostgreSQL用于数据库存储

设置

1. 克隆存储库：

git clone https://github.com/your-username/mcp-prompts-rs.git
cd mcp-prompts-rs

1. 构建项目：

cargo build

用法

运行服务器

使用默认设置启动服务器：

cargo run

使用自定义配置：

cargo run -- --port 3000 --storage filesystem

CLI选项

• `--port

`：设置服务器端口（默认值：8080）

• --storage ：选择存储后端（文件系统、postgres）
• --db-url ：PostgreSQL连接字符串（使用postgres存储时）
• --prompt-dir ：提示存储目录（使用文件系统存储时）

与Claude整合

要与Claude Desktop集成，请执行以下操作：

1. 打开克劳德桌面
2. 转到“设置”→ 开发者→ 编辑配置
3. 将以下内容添加到您的配置中：

{
  "mcp": {
    "servers": [
      {
        "name": "mcp-prompts-rs",
        "url": "http://localhost:8080"
      }
    ]
  }
}

API终点

提示

• GET /prompts：列出所有提示
• GET /prompts/:id：获取特定提示
• POST /prompts：创建新提示（至少需要 name 和 content 字段）
• PUT /prompts/:id：更新现有提示（至少需要 name 和 content 字段）
• DELETE /prompts/:id：删除提示

示例用法（带卷曲）

• 列出所有提示：

  curl -X GET http://localhost:3000/prompts

• 创建提示：

  curl -X POST http://localhost:3000/prompts \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{"name": "test-prompt", "title": "Test Prompt", "content": "This is a test prompt."}'

• 按ID获取提示：

  curl -X GET http://localhost:3000/prompts/

• 更新提示：

  curl -X PUT http://localhost:3000/prompts/ \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{"name": "test-prompt", "title": "Updated Test Prompt", "content": "This is an updated test prompt."}'

• 删除提示：

  curl -X DELETE http://localhost:3000/prompts/

上海证券交易所

• GET /events：用于实时更新的服务器发送事件端点

发展

项目结构

• src/main.rs：入口点和服务器设置
• src/prompt/：提示模型和逻辑
• src/storage/：存储后端实施
• src/api/：API终结点处理程序
• src/template/：模板处理实用程序

从源头构建

cargo build

运行测试

cargo test

Docker支持

使用Docker构建和运行：

docker build -t mcp-prompts-rs .
docker run -p 8080:8080 mcp-prompts-rs

贡献

欢迎投稿！请随时提交拉取请求。

1. 分叉存储库
2. 创建功能分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交您的更改(git commit -m 'Add some amazing feature')
4. 推到分支(git push origin feature/amazing-feature)
5. 打开拉取请求

许可证

此项目根据Apache许可证2.0获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

致谢

• 原创 mcp提示 TypeScript项目
• 模型上下文协议
• MCP的Rust SDK