在这个项目中，你将制作一个聊天机器人来抓取LLM推理服务网站，以研究服务各种LLM的成本。您将编写一个MCP服务器来连接Firecrawl的API，并将数据保存在SQLite数据库中。您应该使用以下网站进行抓取：
- “cloudrift”：https://www.cloudrift.ai/inference"
- “deepinfra”：“https://deepinfra.com/pricing"
- “烟花”：https://fireworks.ai/pricing#serverless-定价”
- “groq”：https://groq.com/pricing"
- 用紫外线做一个真空吸尘器
- 将venv与pyproject.toml同步(
uv sync) - 在Anthropic和Firecrawl上制作API密钥
- 在中完成2次工具调用
starter_server.py - 更改
server_config.json指向您的服务器文件 - 完成中的任何部分
starter_client.py上面写着“#complete”。 - 使用课程中教授的任何方法进行测试
- 在聊天机器人中使用以下提示，但可以与上面列表中的所有LLM提供商一起玩：
- “云裂了多少钱(https://www.cloudrift.ai/inference)deepseek v3收费？" - “deepinfra多少钱(https://deepinfra.com/pricing)deepseek v3收费” - “比较cloudrift ai和deepinseek v3的成本”