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MCP Processos

MCP Server

专业自动化法律流程分析系统,集成DataJud (CNJ)直接查询与基于Groq LLM的智能分析,为律师事务所和法律部门提供交互式仪表盘、自动洞察和可导出报告。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
人工智能Python数据可视化

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Guilhermee-ds

提供方

Guilhermee-ds

最后核验

2026/5/17 20:23

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv venv

详细介绍

⚖️ MCP流程--法律分析专业版

专业的自动化法律程序分析系统,集成直接咨询 DataJud(CNJ) 基于智能分析 IA 希腊 LLM.\ 构建于 溪流它提供了一个现代化的界面,交互式仪表板,自动见解和可导出的报告给律师事务所和法律部门。

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🚀 主要资源

✅ 自动查询\ ✅ 智能法律分析(Groq LLM)\ ✅ 具有图表和指标的交互式仪表板\ ✅ 关键截止日期检测和自动洞察\ ✅ Markdown 和 JSON 导出\ ✅ 使用 Streamlit 的现代化响应式界面\ ✅ 查询历史和会话统计

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🧩 使用的技术

技术描述
Python 3.10+ 主要语言
溪流web交互界面框架
熊猫 操作和分析过程数据
Plotly 查看指标和时间表
格罗克API 用AI生成法律分析
请求:与DataJud CNJ API通信
打字/日期Util强打字和日期操作

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⚙️ 安装和配置

1️⃣ 克隆仓库

git clone https://github.com/guilhermee-ds/mcp-processos.git
cd mcp-processos

二️⃣ 创建和激活虚拟环境

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux / macOS
venv\Scripts\activate     # Windows

3️⃣ 安装依赖关系

pip install -r requirements.txt

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📄 档案 requirements.txt

streamlit>=1.28.0
requests>=2.31.0
pandas>=2.0.0
plotly>=5.15.0
groq>=0.4.0
python-dateutil>=2.8.0
typing-extensions>=4.7.0

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🔑 API 密钥配置

该应用程序使用 API do Groq有限责任公司 进行自动法律分析。\ 要配置-la:

  1. 创建一个帐户 https://groq.com
  2. 生成您的API密钥(格式) gsk_...)
  3. 在应用程序侧面板中,键入 “🔑 API密钥Groq“

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▶️ 运行应用程序

设置环境后 :

streamlit run main.py

在浏览器中登录 : 👉 http://localhost:8501

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💼 详细功能

🔍 过程查询(DataJud CNJ)

  • 按 CNJ 编号搜索进程
  • 显示法庭、类别、主题和进度
  • 以时间线格式显示移动历史

📊 交互式仪表板

  • Plotly 图形
  • 指标:处理时间,每月移动量,当前状态
  • 自动洞察

🤖 智能法律分析

使用Groq LLM生成:

  • 执行摘要
  • 过程分析和技术预测
  • 识别瓶颈和战略建议

💾 专业出口

  • 下载报告 Markdown(.md)
  • 导出原始数据到 JSON(.JSON)

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🧱 模块化结构

模块功能
main.py 简化界面和主逻辑
config.py设置(API,提示符,常量)
utils.py 辅助功能(格式、指标、计算)
JurisAnalyticaPro 控制整个应用程序的主类

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🧪 使用范例

1️⃣ 打开应用程序\ 二️⃣ 输入进程编号( 例如 : 1234567-89.2023.8.26.0001)\ 3.️⃣ Clique em (二)🔍 寻找“\ 四️⃣ 查看带有运动和指标的完整仪表板\ 5.️⃣ 配置a API密钥Groq e拉他们 “📝 生成 分析 ”\ 6️⃣ 下载报告或导出数据

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🧰 有用的命令

行动命令
安装依赖关系。 pip install -r requirements.txt
更新 Streamlit pip install --upgrade streamlit
旋转应用程序。 streamlit run main.py
清除Streamlit缓存 streamlit cache clear
天然气开发deactivate

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📘 报告范例

🧾 Markdown(简历)

# RELATÓRIO DE ANÁLISE JURÍDICA
## Processo: 1234567-89.2023.8.26.0001
## Data: 08/11/2025 20:45
## Sistema: JurisAnalytica Pro v1.0

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📋 Resumo Executivo  
⚖️ Análise Processual  
📈 Prognóstico Técnico  
🎯 Estratégia Recomendada
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🧑‍💻 开发者

吉列尔梅·奥利维拉\ 💼 软件工程师/IA工程师\ 📍 巴西\ 🔗

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📜 许可证

本项目在许可证下分发 麻省理工学院.\ 随时使用,修改和贡献改进。

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⭐ 智利

如果这个项目帮助你, 在仓库中留下一颗星⭐\ 这有助于通过人工智能不断开发法律工具!

目录标签

目录标签

人工智能Python数据可视化法律科技本地部署自动化分析司法系统集成

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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