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搜索检索stdio官方级别未说明来源级核验

MCP Prior Art

MCP Server

MCP服务器提供AI驱动的专利检索和专利景观分析功能,支持使用自然语言搜索美国和国际专利以及学术文献。

工具数

5

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
PythonClaude搜索Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

chasewhughes

提供方

chasewhughes

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -e .

详细介绍

mcp现有技术

MCP服务器,用于人工智能驱动的现有技术搜索和专利景观分析。使用自然语言搜索美国和国际专利以及学术文献。

它做什么

  • 前案检索 --用简单的英语描述一项发明,从多个数据库中获取相关专利和学术论文
  • 专利检索 --使用字段过滤器(标题、摘要、权利要求、受让人、CPC代码、日期)搜索USPTO和EPO
  • 学术论文检索 --在Semantic Scholar上搜索2亿多篇论文(学术出版物是35 USC 102下的有效现有技术)
  • 景观分析 --绘制技术领域地图:顶级专利持有人、申请趋势、CPC分布

快速开始

# Install
git clone https://github.com/hughes7370/mcp-prior-art.git
cd mcp-prior-art
pip install -e .

# Run
python -m mcp_prior_art.server

Claude桌面配置

{
  "mcpServers": {
    "prior-art": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_prior_art.server"],
      "cwd": "/path/to/mcp-prior-art"
    }
  }
}

工具

工具说明
search_prior_art_tool从自然语言发明描述中进行多源现有技术搜索
search_patents使用字段/受让人/CPC/日期过滤器进行关键字专利搜索
search_academic_papers在语义学者中搜索学术现有技术
analyze_patent_landscape技术格局:顶级受让人、归档趋势、CPC分布
get_api_status检查配置了哪些数据源

数据源

适用于 零配置 使用免费的无身份验证API:

来源授权覆盖范围状态
美国专利商标局PPUBS美国专利和申请始终可用
语义学者2亿多篇学术论文随时可用
EPO OPS免费OAuth2密钥国际专利(EP、WO等)可选
USPTO ODP免费API密钥美国专利元数据、家族、起诉可选

添加可选的API密钥

复制 .env.example.env 并添加密钥以扩大覆盖范围:

cp .env.example .env

示例用法

问克劳德:

“搜索与使用LLM代理通过分析来自多个来源的市场数据自动生成业务战略建议的系统相关的现有技术”
“向我展示过去3年多智能体人工智能系统的专利情况”
“查找关于具有自我改进能力的自主代理架构的学术论文”

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

PythonClaude搜索专利检索本地部署学术文献搜索专利景观分析AI驱动多数据库搜索

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

5

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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