Pearch.ai MCP
MCP服务器 皮尔斯。人工智能：自然语言搜索结束 人们 和 公司/领导 （B2B）。从Cursor、Claude Desktop、VS Code或任何兼容MCP的客户端使用它。
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特性
- 搜索_人物 --自然语言搜索人员（例如“加利福尼亚州拥有5年以上Python经验的软件工程师”）；返回带有可选见解和个人资料评分的候选人。
- 搜索_公司_潜在客户 --寻找公司及其内部的潜在客户/联系人（B2B）；例如“旧金山的人工智能初创公司，50-200名员工”+“首席技术官和工程经理”。
- 默认测试密钥 --开箱即用
test_mcp_key（掩蔽/样本结果）；设置自己的密钥以获得完整结果。
先决条件
- Python 3.10+
- 紫外线 （推荐；Linux/macOS：
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh)或pip - FastMCP --安装方式
pip install fastmcp或uv add fastmcp
API密钥
使用 test_mcp_key 为了 掩盖（样本）结果 --无需注册。
对于 完整的、未掩盖的结果，从获取API密钥 Pearch.ai仪表板 并将其设置为 PEARCH_API_KEY 在MCP配置中（请参阅下面的安装）。
安装
克隆仓库，然后为您的客户端执行以下步骤：
git clone https://github.com/Pearch-ai/mcp_pearch
cd mcp_pearch克劳德桌面
自动：
fastmcp install claude-desktop pearch_mcp.py --env PEARCH_API_KEY=test_mcp_key替换 test_mcp_key 使用仪表板键查看完整结果。
如果你看到 bad interpreter: No such file or directory （例如使用conda），运行：
pip install --force-reinstall fastmcp或者：
python -m fastmcp install claude-desktop pearch_mcp.py --env PEARCH_API_KEY=test_mcp_key手册： 编辑 ~/.claude/claude_desktop_config.json 并在下面添加 mcpServers.更换 /path/to/mcp_pearch 你的实际路径。
随着 紫外线:
"Pearch.ai": {
"command": "uv",
"args": ["run", "--with", "fastmcp", "fastmcp", "run", "/path/to/mcp_pearch/pearch_mcp.py"],
"env": { "PEARCH_API_KEY": "test_mcp_key" }
}随着 pip/conda （无紫外线）：
"Pearch.ai": {
"command": "python",
"args": ["/path/to/mcp_pearch/pearch_mcp.py"],
"env": { "PEARCH_API_KEY": "test_mcp_key" }
}确保 fastmcp 已安装： pip install fastmcp.
光标
推荐（自动）：
fastmcp install cursor pearch_mcp.py --env PEARCH_API_KEY=test_mcp_key替换 test_mcp_key 使用仪表板键查看完整结果。
手册： 添加到 ~/.cursor/mcp.json （或项目 .cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": {
"Pearch.ai": {
"command": "uv",
"args": ["run", "--with", "fastmcp", "fastmcp", "run", "/absolute/path/to/pearch_mcp.py"],
"env": { "PEARCH_API_KEY": "test_mcp_key" }
}
}
}替换 /absolute/path/to/pearch_mcp.py 真正的道路。使用 test_mcp_key 对于屏蔽结果，或使用仪表板键查看完整结果。
要生成就绪代码段，请执行以下操作：
fastmcp install mcp-json pearch_mcp.py --name "Pearch.ai"然后将输出粘贴到 mcpServers 在 ~/.cursor/mcp.json.
VS Code和其他客户端
- VS代码： 添加相同内容
mcpServers阻止到.vscode/mcp.json在您的工作空间中。 - 其他MCP客户端： 使用相同
command/args/env客户端MCP配置中的格式。
生成配置代码段（默认为 test_mcp_key；添加 --env PEARCH_API_KEY=your-key 完整结果）：
fastmcp install mcp-json pearch_mcp.py --name "Pearch.ai"将生成的对象粘贴到客户端的 mcpServers.
工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
| 搜索_人物 | 自然语言搜索人或跟进帖子。例子： *“加州拥有5年以上Python经验的软件工程师”*, *“柏林的高级机器学习研究人员”*. |
| 搜索_公司_潜在客户 | 查找公司和潜在客户/联系人（B2B）。示例：公司 *旧金山的人工智能初创公司，拥有50至200名员工* +线索 *“CTO和工程经理”*. |
基本URL: PEARCH_API_URL 或每次通话 base_url （默认值 https://api.pearch.ai).
发展
export PEARCH_API_KEY='test_mcp_key' # or your key for full results
fastmcp dev inspector pearch_mcp.py支持
许可证
麻省理工学院——见 许可证.