MCP Oxii

模板 - 区块链分析平台

概述

该模板是一个针对区块链代币的智能分析平台，特别专注于BASE代币。该项目利用人工智能技术对代币信息进行分析和综合，帮助用户全面深入了解加密货币项目。

主要特点

• 令牌分析： 关于代币的详细信息，包括市场价值、价格波动、代币发行时间
• 流动性池信息： 流动性价值与代币比例分析
• 捆绑分析： 关于代币包的统计数据、代币包数量及供应量百分比
• KOL分析： 追踪关键意见领袖提及的代币情况
• Twitter集成： 在Twitter上搜索有关代币的信息
• 多领域分析： 利用区块链知识、链上数据洞察和社会洞察进行专业分析

建筑

该模板采用模块化架构，包含以下主要组件：

• FastAPI 后端： 处理HTTP请求并提供API端点
• MCPAgent：（可译为“MCP代理”或根据具体上下文保留原样，若需更具体的翻译需提供更多背景信息） 使用LangChain处理用户查询的核心AI代理
• MCP服务器： 针对特定领域分析的专业服务器：

- blockchain-knowledge区块链通用信息 - onchain-insight链上数据分析 - social-insight社交媒体与情感分析

安装

先决条件

• Python 3.8或更高版本
• 诗歌（用于依赖管理）

环境设置

1. 克隆仓库：

git clone 
cd template

1. 创建一个虚拟环境：

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

1. 安装依赖项：

pip install poetry
poetry install

1. 设置环境变量：

cp .env.template .env

编辑 .env 文件并添加以下变量：

API_VERSION=v1
APP_NAME=template
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
TWITTER_BEARER_TOKEN=your_twitter_bearer_token
KOL_BASE_URL=your_kol_base_url
SIMILAR_BASE_URL=your_similar_base_url
DEBUG_MODE=True
MCP_SERVER_URL=your_mcp_server_url

运行应用程序

启动FastAPI服务器

python main.py

或者直接使用 uvicorn：

uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 7000 --reload

对于多工人生产的情况：

uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 7000 --workers 8

服务器将在以下地址可用：http://0.0.0.0:7000

API 文档

• API文档可在以下地址查看：http://0.0.0.0:7000/docs
• 健康检查端点：http://0.0.0.0:7000/health

API 端点

• 获取 /ai/agent-blockchain-knowledge（注：这里的“获取”是根据“GET”请求方法的常规理解翻译的，即请求获取某个资源或信息，“/ai/agent-blockchain-knowledge”可以理解为一个特定的路径或资源标识，具体含义需结合上下文或应用场景来解释。）访问区块链知识代理
• 获取 /ai/agent-onchain-insight（注：此句为技术路径或API接口的描述，直译为“获取 /ai/agent-on链洞察”，但具体含义需结合上下文或产品背景理解，这里保留了原句的结构以体现其技术性质）访问链上洞察代理
• GET /ai/agent-social-insight 翻译为中文是：“获取/人工智能/社交洞察代理”访问社交洞察智能体

项目结构

template/
├── template/                # Core package
│   ├── agents/             # AI agents implementation
│   ├── configs/            # Environment and configuration settings
│   ├── routers/            # API routes
│   └── schemas/            # Data models and schemas
├── mcp-servers/            # MCP server implementations
│   ├── blockchain-knowledge/
│   ├── onchain-insight/
│   └── social-insight/
├── memories/               # Persistent chat memories
├── main.py                 # Application entry point
└── pyproject.toml          # Project dependencies

发展

运行MCP服务器

每个MCP服务器都可以独立运行，以进行特定领域的分析工作：

cd mcp-servers/blockchain-knowledge
python main.py

添加新功能

1. 更新相应的MCP服务器，添加新的分析功能
2. 在模板/agents/agent.py 中为 MCPAgent 添加新工具
3. 更新系统提示以融入新功能

许可证

\[在此指定您的项目许可证\]