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运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

MCP Tool Server

MCP Server

一个用于在AWS Bedrock上实现和使用Anthropic模型上下文协议(MCP)的工具,提供与MCP兼容工具的交互功能。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

55

资源数

0
Python云端部署Docker

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

davidshtian

提供方

davidshtian

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run fetch_url_mcp_server.py

详细介绍

AWS基岩上的MCP

一个简单明了的示例,用于实施和理解Anthropic MCP(在AWS Bedrock上)。

对于多个MCP服务器管理, 这个小项目Q-2001 可以参考~

概述

本项目演示了如何在AWS Bedrock中实现和使用Anthropic的模型上下文协议(MCP)。它提供了一个客户端实现,可以通过AWS Bedrock的运行时服务与启用MCP的工具进行交互。

更新2025-05-10:流式HTTP

  • 添加支持 流式HTTP
  • 重写获取URL的MCP服务器 fetch_url_mcp_server.py 展示了不同的运输方式

使用说明

使用默认stdio设置(无传输参数)运行服务器:

uv run fetch_url_mcp_server.py

# client
uv run client_stdio.py

在默认端口(8000)上使用流式http传输运行:

python fetch_url_mcp_server.py --transport streamable-http

# client
uv run client_streamablehttp.py

在自定义端口上使用流式http传输运行:

python fetch_url_mcp_server.py --transport streamable-http --port 8080

先决条件

  • Python 3.10或更高版本
  • 具有Bedrock访问权限的AWS帐户
  • 已配置AWS凭据
  • UV包管理器

特性

  • 使用Converse API与AWS Bedrock运行时无缝集成
  • 基岩兼容性工具格式转换
  • 异步通信处理
  • 用于调试的结构化日志记录

贡献

请随时提交问题和拉取请求以改进实施。

许可证

MIT许可证

参考文献

目录标签

目录标签

Python云端部署DockerAWSBedrock混合部署模型上下文协议PythonSDK异步通信结构化日志

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiononeremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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