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搜索检索stdio官方级别未说明来源级核验

MCP OI-Wiki

MCP Server

通过向量数据库技术将OI-Wiki内容嵌入大模型,实现高效知识检索的解决方案。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

23

资源数

0
PythonClaude搜索Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

ShwStone

提供方

ShwStone

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run script/request.py

详细介绍

](https://mseep.ai/app/shwstone-mcp-oi-wiki) ![Verified on MseeP](https://mseep.ai/app/9d61dc89-76bb-401f-840e-07ba2c9cb39b)

mcp-oi-wiki

让大模型拥有 OI-Wiki 的加成!

乘法逆元搜索结果

How does it work?

使用 Deepseek-V3 对 OI-wiki 当前的 462 个页面做摘要,将摘要嵌入为语义向量,建立向量数据库。

查询时,找到数据库中最接近的向量,返回对应的 wiki markdown。

Usage

确保你拥有 uv

首先,下载本仓库:

cd 

git clone --recurse-submodules https://github.com/ShwStone/mcp-oi-wiki.git

然后打开你的 MCP 配置文件(mcpo 或 claude):

{
  "mcpServers": {
    "oi-wiki": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "
/mcp-oi-wiki",
        "run",
        "python",
        "main.py"
      ]
    }
  }
}

Update

可以生成自己的 db/oi-wiki.db

将 Silicon flow API key 放在 api.key 文件中。

然后运行:

uv run script/request.py

批量推理页面下载摘要结果到 result.jsonl

最后运行:

uv run script/gendb.py

生成新的 db/oi-wiki.db

Thanks

目录标签

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PythonClaude搜索知识检索本地部署向量数据库大模型增强算法竞赛语义搜索

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

api-key

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdioapi-key部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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