MCP News Project

智能新闻MCP——免费的人工智能新闻管理器

特征：

• 新闻项目的CRUD（创建、读取、更新、删除）
• 免费AI摘要（拥抱脸BART模型）
• 自由情绪分析（Hugging Face distilbert模型）
• 将新闻导出为Markdown或JSON格式
• 种子样本检测新闻

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1.️⃣ 先决条件

在开始之前，请确保您已经：

• Python 3.10+ 安装：
• 点 已安装（附带Python）
• 可选： 虚拟环境 （推荐）

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2.️⃣ 安装项目

1. 打开项目文件夹：

C:\Users\User\Desktop\mcp_news_project

1. （可选）创建和激活虚拟环境：

python -m venv venv
venv\Scripts\activate

1. 安装所需的Python包：

pip install fastapi uvicorn transformers torch

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3.️⃣ 数据库设置

• news.db 是您的SQLite数据库。如果它不存在，它将在您启动服务器时自动创建。
• 要重新开始，请删除旧的 news.db 服务器将重新创建它。
• 可选：手动初始化数据库：

from mcp_news_ai_free import init_db
init_db()

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4.️⃣ 启动服务器

使用uvicorn运行FastAPI服务器：

uvicorn mcp_news_ai_free:app --reload

• 访问服务器： http://127.0.0.1:8000
• 交互式API文档： http://127.0.0.1:8000/docs

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5.️⃣ 种子样本新闻

要快速添加示例新闻：

POST /seed

卷曲示例：

curl -X POST http://127.0.0.1:8000/seed

• 添加3个示例新闻项进行测试。

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6.️⃣ 增删改查操作

创建新闻

POST /news

例子：

curl -X POST http://127.0.0.1:8000/news -H "Content-Type: application/json" -d "{\"title\":\"New AI Project\",\"content\":\"A new AI project is launched locally.\",\"author\":\"Reporter X\"}"

阅读/列出新闻

GET /news

例子：

curl http://127.0.0.1:8000/news

更新新闻

PUT /news/{id}

例子：

curl -X PUT http://127.0.0.1:8000/news/1 -H "Content-Type: application/json" -d "{\"title\":\"Updated Title\",\"content\":\"Updated content.\",\"author\":\"Reporter A\"}"

删除新闻

DELETE /news/{id}

例子：

curl -X DELETE http://127.0.0.1:8000/news/1

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7.️⃣ AI功能

总结新闻

POST /summarize/{id}

例子：

curl -X POST http://127.0.0.1:8000/summarize/1

分析情绪和标签

POST /analyze/{id}

例子：

curl -X POST http://127.0.0.1:8000/analyze/1

• 返回情绪（积极、中立、消极）和标签（技术、体育、健康等）

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8.️⃣ 出口新闻

JSON导出

GET /export?as_format=json

例子：

curl http://127.0.0.1:8000/export?as_format=json

Markdown导出

GET /export

• 默认导出格式为Markdown。

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9️⃣ 使用游标管理数据库（可选）

1. 打开光标桌面并连接到 news.db.
2. 检查表：

.tables

1. 查看所有新闻：

SELECT * FROM news;

1. 清除数据库：

DELETE FROM news;
DELETE FROM sqlite_sequence WHERE name='news';

1. 手动插入新项目（可选）：

INSERT INTO news (title, content, author, created_at)
VALUES ('Sample Title', 'Sample content', 'Reporter A', datetime('now'));

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🔟 备注

• 确保 DB_FILE 在 mcp_news_ai_free.py 匹配您的实际数据库路径。
• 拥抱脸模型在本地运行，但首次使用可能需要几秒钟。
• 使用API文档(/docs)用于所有端点的交互式测试。
• 排除 venv/ 和 __pycache__/ 如果手动上传，请从GitHub上传。

此README提供了从设置、数据库、CRUD操作、AI功能、种子、导出和可选数据库管理的完整分步指导。