MCP mysql local LLM

通过MCP和本地LLM查询MySQL

本指南展示了如何：

• 跑吧 MySQL MCP服务器 (@executeautomation/database-server)在Windows上
• 安装和使用 MCP客户端CLI (llm 从 mcp-client-cli)与该服务器通信
• 使用 局部Ollama模型 或 与OpenAI兼容的API

以下所有命令均适用于 Windows命令提示符（cmd.exe）.

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先决条件

• Python 3.12+（64位） 已安装并位于PATH上
• pipx 安装
• Node.js 20+ 已安装（需要 npx 运行MCP服务器）
• MySQL 使用数据库在本地运行 treedb 以及您可以使用的用户
• （可选） 没有 如果您想要本地模型，请安装（例如：qwen3:8b）

验证基础知识

python --version
node --version
npm --version

安装pipx（如果你没有）

python -m pip install --user pipx
pipx ensurepath

关闭并重新打开终端，以便 %USERPROFILE%\.local\bin 在PATH上。

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启动MySQL MCP服务器

打开 专用命令提示符 然后运行（保持打开状态）：

npx -y @executeautomation/database-server --mysql --host localhost --database treedb --port 3306 --user colab --password colab123

您应该看到“MySQL连接已成功建立”和“正在启动MCP服务器…”等日志。

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安装MCP客户端CLI(llm)

用管道安装：

pipx install mcp-client-cli==1.0.4 --python 3.12
pip install -r requirements.txt  # (or) pipx inject mcp-client-cli -r requirements.txt

检查一下 llm 在路径上：

llm --help

如果 llm 未找到，请确保 %USERPROFILE%\.local\bin 在你的 用户 PATH，然后打开 新 终端。

要查看pipx venv中安装了什么：

pipx list
pipx runpip mcp-client-cli show langgraph
pipx runpip mcp-client-cli show langgraph-prebuilt
pipx runpip mcp-client-cli show langgraph-sdk
pipx runpip mcp-client-cli show langgraph-checkpoint

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使用本地 没有 模型

安装并启动Ollama，然后拉动一个模型（示例：Qwen 3 8B）：

ollama run qwen3:8b

更新~/.llm/config.json

 {
     "systemPrompt": "You are a helpful assistant that can also use MCP tools.",
     "llm": {
         "provider": "openai",
         "model": "qwen3:8b",
         "base_url": "http://localhost:11434/v1",
         "api_key": "ollama",
         "temperature": 0.2
     },
     "mcpServers": {
         "mysql": {
             "command": "npx",
             "args": [
                 "-y",
                 "@executeautomation/database-server",
                 "--mysql",
                 "--host", "localhost",
                 "--database", "treedb",
                 "--port", "3306",
                 "--user", "colab",
                 "--password", "colab123"
             ]
         }
     }
 }

（可选）使用OPENAI API

将上面json中的llm部分替换为

 "llm": {
     "provider": "openai",
     "model": "gpt-4.1-mini",
     "api_key": "YOUR_OPENAI_API_KEY",
     "temperature": 0.2
 }

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数据库查询示例

llm "Show the first 5 rows from the customers table in treedb."

覆盖config.json参数

llm --model qwen3:14b "Show the first 5 rows from the customers table in treedb."

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