MCP内存图服务器
](https://pypi.org/project/mongo-memory/) ](https://pypi.org/project/mongo-memory/) 
概述
内存图服务器为知识图提供了一个持久存储层，允许：
- 实体及其属性的存储
- 实体间关系的管理
- 查询和遍历图结构
- 实时更新和修改
特性
- 基于MongoDB的持久存储
- 图形操作（创建、读取、更新、删除）
- 实体管理
- 关系处理
- 查询功能
- 实时更新
配置
设置免费的MongoDB Atlas集群（快速入门）
如果你还没有运行MongoDB实例，你可以启动一个 自由 MongoDB Atlas上的云集群(https://cloud.mongodb.com)在短短几分钟内：
- 注册/登录\
打开 https://cloud.mongodb.com 并创建一个帐户。您可以通过电子邮件注册或登录 谷歌 或 GitHub.
- 创建项目和集群\
创建新 *项目* （例如。 mcp-memory)并选择 创建→ 部署→ 创建集群. 选择 免费共享（M0） 分层，选择离您最近的提供商/地区，为集群命名并单击 创建. 配置大约需要2-3分钟。
- 创建数据库用户\
引导到 数据库访问→ 添加新数据库用户. –选择 *密码* 身份验证。 –输入a 用户名 （例如。 mcp_user)和一个强大的 密码 （或自动生成一个）。 –对于快速测试，请给用户 读写任何数据库 特权（您可以稍后收紧）。 –点击 添加用户 并将凭据存储在安全的地方。
- 允许您的IP地址\
首选 网络接入→ 添加IP地址 并将服务器将连接的公共IP地址列入白名单。 您可以点击 添加当前IP地址 或手动指定。
- 获取连接字符串（URI）\
上 数据库部署 屏幕点击 连接→ 驾驶员，选择 *python* 并复制URI，它看起来像：
mongodb+srv://:
@.mongodb.net/?retryWrites=true&w=majority替换 `/ 使用步骤3中的凭据，并可选择附加 / 选择默认数据库，例如。 /mcp_memory`.
- 配置内存图服务器\
通过服务器所需的环境变量导出连接字符串：
export MCP_MONGO_MEMORY_CONNECTION="mongodb+srv://mcp_user:
@cluster0.mongodb.net/mcp_memory?retryWrites=true&w=majority"在URI周围保留引号，以便保留特殊字符，以及 永远不要将此字符串提交给版本控制.
现在，您可以启动服务器，如所示 MCP服务器配置 部分。
直接使用环境变量
或者，您可以直接设置所需的环境变量：
MCP_MONGO_MEMORY_CONNECTION=mongodb://username:password@host:port/database安装和设置
先决条件
- 安装uvx（如果尚未安装）：
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh- 设置MongoDB连接（请参阅下面的配置部分）
MCP服务器配置
将以下代码段添加到您的mcp配置中：
{
"mcpServers": {
"Memory": {
"command": "/path/to/local/bin/uvx",
"args": [
"mongo-memory"
],
"env": {
"MCP_MONGO_MEMORY_CONNECTION": "mongodb://username:password@host:port/database"
}
}
}
}替换 /path/to/local/bin/ 与你通往uvx的实际路径。 将连接字符串替换为实际的MongoDB凭据。
可用操作
服务器为AI代理提供以下操作：
实体管理：
create_entities-创建具有唯一名称的新实体get_entity-按名称检索单个实体update_entity-更新现有实体数据delete_entity-删除实体find_entities-使用查询条件搜索实体
关系管理：
create_relationship-在实体之间创建关系get_relationships-通过筛选检索关系delete_relationship-删除特定关系
内存结构：
get_memory_structure-获取当前内存组织get_usage_guide-获取全面的使用示例和最佳实践
有关详细的使用示例、模式和最佳实践，AI代理应致电 get_usage_guide().
发展
看 Developpent.md 用于开发设置和指南。
许可证
此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。