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MCP MetaBase

MCP Server

Metabase MCP Server是一个模型控制协议服务器,使AI助手能够与Metabase数据库和操作进行交互,提供数据库探索、元数据检索、关系可视化等功能。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

7

资源数

0
数据分析PythonAPI集成

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

sazboxai

提供方

sazboxai

最后核验

2026/5/17 20:23

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

元数据库MCP服务器

模型控制协议(MCP)服务器,使AI助手能够与元数据库和操作进行交互。

!\[元数据库MCP服务器\]

概述

Metabase MCP服务器在AI助手和Metabase之间提供了一座桥梁,允许AI模型:

  • 列出并浏览Metabase中配置的数据库
  • 检索有关数据库模式、表和字段的详细元数据
  • 可视化数据库中表之间的关系
  • 列出并执行元数据库操作
  • 通过安全的API对元数据库数据执行操作

该服务器实现了\[Model Control Protocol(MCP)\]规范,使其与支持MCP工具的AI助手兼容。

特性

  • 数据库探索:列出所有数据库并探索其模式
  • 元数据检索:获取有关表、字段和关系的详细信息
  • 关系可视化:生成数据库关系的可视化表示
  • 行动管理:列出、查看详细信息并执行元数据库操作
  • 安全的API密钥处理:存储加密的API密钥并防止暴露
  • web界面:通过用户友好的web界面测试和调试功能
  • Docker支持:使用Docker和Docker Compose轻松部署

先决条件

  • 元数据库实例(建议使用v0.46.0或更高版本)
  • 具有适当权限的元数据库API密钥
  • Docker(用于容器化部署)
  • Python 3.10+(用于本地开发)

安装

使用Docker(推荐)

  1. 克隆此存储库:
   git clone https://github.com/yourusername/metabase-mcp.git
   cd metabase-mcp
  1. 构建并运行Docker容器:
   docker-compose up -d
  1. 访问配置界面http://localhost:5001

手动安装

  1. 克隆此存储库:
   git clone https://github.com/yourusername/metabase-mcp.git
   cd metabase-mcp
  1. 安装依赖项:
   pip install -r requirements.txt
  1. 运行配置界面:
   python -m src.server.web_interface
  1. 访问配置界面http://localhost:5000

配置

  1. 在浏览器中打开web界面
  2. 输入您的元数据库URL(例如。,http://localhost:3000)
  3. 输入Metabase API密钥
  4. 点击“保存配置”并测试连接

获取元数据库API密钥

  1. 以管理员身份登录Metabase实例
  2. 前往“设置”>“管理设置”>API密钥
  3. 创建具有适当权限的新API密钥
  4. 复制生成的密钥以在MCP服务器中使用

用法

运行MCP服务器

配置后,您可以运行MCP服务器:

# Using Docker
docker run -p 5001:5000 metabase-mcp

# Manually
python -m src.server.mcp_server

可用工具

MCP服务器为AI助手提供以下工具:

  1. 列表_数据库:列出元数据库中配置的所有数据库
  2. get_database_metadata:获取特定数据库的详细元数据
  3. db_overview:获取数据库中所有表的高级概述
  4. table_detail:获取特定表格的详细信息
  5. 可视化_数据库_关系:生成数据库关系的可视化表示
  6. run_database_query:对数据库执行SQL查询
  7. list_actions:列出元数据库中配置的所有操作
  8. get_action_details:获取有关特定操作的详细信息
  9. 执行_动作:使用参数执行元数据库操作

通过Web界面测试工具

web界面为每个工具提供了一个测试区域:

  1. 列出数据库:查看元数据库中配置的所有数据库
  2. 获取数据库元数据:查看数据库的详细架构信息
  3. 数据库概述:查看数据库中所有表的简明列表
  4. 表详细信息:查看特定表的详细信息
  5. 可视化数据库关系:生成表关系的可视化表示
  6. 运行查询:对数据库执行SQL查询
  7. 列出操作:查看元数据库中配置的所有操作
  8. 获取操作详细信息:查看有关特定操作的详细信息
  9. 执行操作:测试使用参数执行操作

安全考虑

  • API密钥在静止时加密存储
  • web界面从不以纯文本显示API键
  • 当配置有安全的元数据库URL时,所有API请求都使用HTTPS
  • 服务器应部署在生产环境中的安全代理后面

发展

项目结构

metabase-mcp/
├── src/
│   ├── api/            # Metabase API client
│   ├── config/         # Configuration management
│   ├── server/         # MCP and web servers
│   └── tools/          # Tool implementations
├── templates/          # Web interface templates
├── docker-compose.yml  # Docker Compose configuration
├── Dockerfile          # Docker build configuration
├── requirements.txt    # Python dependencies
└── README.md           # Documentation

添加新工具

要添加新工具,请执行以下操作:

  1. 在中实现工具功能 src/tools/
  2. 在中注册该工具 src/server/mcp_server.py
  3. 在中添加测试接口 templates/config.html (可选)
  4. 在中添加路线 src/server/web_interface.py (如果添加测试接口)

故障排除

常见问题

  • 连接失败:确保元数据库URL正确且可访问
  • 认证错误:验证您的API密钥是否具有必要的权限
  • Docker网络问题:使用Docker时,确保网络配置正确

日志

检查日志以获取详细的错误信息:

# Docker logs
docker logs metabase-mcp

# Manual execution logs
# Logs are printed to the console

贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。

目录标签

目录标签

数据分析PythonAPI集成数据库管理本地部署AI助手元数据检索关系可视化安全API

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiononeremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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