MCP Local Analyst

MCP本地分析师

Demo

在本地访问您的数据💬📊. 使用模型上下文协议（MCP）、Ollama和SQLite构建的私人AI数据分析师。将自然语言转换为SQL查询，而无需数据离开您的机器。包括一个Docker化的Streamlit UI

入门指南

先决条件

在运行应用程序之前，请确保已安装以下内容：

1. Docker&Docker编写 -在容器中运行应用程序所必需的

- 从以下位置安装Docker桌面 - 默认情况下包括Docker Compose

1. 奥拉玛 -用于运行本地LLM模型

- 下载自 奥拉玛 - 安装后，拉一个模型： ollama pull mistral （或您喜欢的型号） - Ollama将作为服务运行 http://localhost:11434

本地安装和运行

1. 克隆仓库

1. 确保Olama正在运行：

   ollama serve

（在单独的终端中保持此运行）

1. 使用Docker Compose启动应用程序：

   docker-compose up --build

1. 打开浏览器并导航到：

   http://localhost:8501

配置

• 通过编辑修改数据库 src/seed_data.py 如有需要
• 在应用程序UI中配置模型选择和参数
• 数据存储在 data/ 目录