ArxivExplorer MCP服务器
一个轻量级的模型上下文协议（MCP）服务器，使AI助手能够使用Tavily搜索来搜索和探索ArXiv的研究论文。
描述
ArxivExplorer是一个使用FastMCP构建的MCP服务器，它为发现关于ArXiv的学术论文提供了工具和资源。它使用Tavily的搜索API来查询ArXiv，并返回论文标题和URL，这使得人工智能助手可以轻松地帮助用户找到相关的研究论文。
特性
- 搜索ArXiv：向ArXiv查询任何主题的最新论文
- 建议主题资源：提供精心策划的人工智能研究主题供探索
- 主题探索提示：系统探索研究课题的助手提示模板
设置
- 安装依赖项：
uv sync- 在中设置Tavily API密钥
.env文件：
TAVILY_API_KEY=your_api_key_here- 运行服务器：
python main.py用法
服务器公开：
- 工具:
search_arxiv(query, max_results=5)-在ArXiv中搜索与查询匹配的论文 - 资源:
resource://ai/arxiv_topics-建议的人工智能研究主题列表 - 提示词:
explore_topic_prompt(topic)-探索研究主题的模板