MCP LangChain项目
该项目演示了MCP（模型控制协议）服务器与LangChain的集成，具有简单和多服务器配置的特点。
先决条件
- Python 3.8或更高版本
- 紫外线 包管理器
安装
- 克隆存储库：
git clone
cd mcp-langchain- 使用uv创建和激活虚拟环境：
uv venv
source .venv/bin/activate # On Unix/macOS
# or
.venv\Scripts\activate # On Windows- 使用uv安装依赖项：
uv pip install -r requirements.txt项目结构
simple_mcp.py：演示单个MCP服务器与LangChain的集成multiple_mcp.py：演示如何同时使用多个MCP服务器servers/：包含MCP服务器实现
- weather_server.py：天气信息服务器 - math_server.py：数学运算服务器
运行服务器
天气服务器
要单独运行天气服务器，请执行以下操作：
uv run servers/weather_server.py数学服务器
要单独运行数学服务器，请执行以下操作：
uv run servers/math_server.py使用示例
简单的MCP示例
这 simple_mcp.py 演示了与单个MCP服务器的基本集成。它
- 连接到数学服务器
- 使用LangChain创建代理
- 处理数学查询
运行它：
uv run simple_mcp.py多MCP示例
这 multiple_mcp.py 展示了如何同时使用多个MCP服务器。它
- 连接到数学和天气服务器
- 创建一个可以处理数学和天气相关查询的代理
- 演示多服务器通信
运行它：
uv run multiple_mcp.py环境变量
创建一个 .env 项目根目录中的文件，其中包含：
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key备注
- 在运行示例之前，确保设置了所有必需的环境变量
- 默认情况下，气象服务器在端口8000上运行
- 数学服务器使用stdio传输
- 这两个示例都使用GPT-4来处理查询