MCP Kube Dem0

mcp-kube 演示

在这个演示中，我们运行了一个 AI 代理 和a MCP（模型上下文协议）服务器 在Kubernetes内部，并表明代理可以 使用MCP在运行时动态发现和调用工具 --无需硬编码任何工具逻辑。

核心思想：

代理不知道提前存在什么工具——它在运行时询问MCP。

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先决条件

您的计算机上需要安装以下内容：

• 码头工人
• kubectl 的
• kind（推荐用于本地Kubernetes）

验证您的设置：

docker --version
kubectl version --client
kind version

创建Kubernetes集群 使用kind创建本地Kubernetes集群：

kind create cluster --name mcp-demo-final
kubectl cluster-info --context kind-mcp-demo-final
Load the MCP Server Image into kind

Kind在Docker容器中运行Kubernetes节点，因此本地构建的映像必须显式加载到集群中。

kind load docker-image mcp-server:demo --name mcp-demo-final

检查图像是否存在于本地：

docker images | grep mcp-server

将MCP服务器部署到Kubernetes 应用MCP服务器清单：

kubectl apply -f mcp-server.yaml

等待部署就绪：

kubectl rollout status deployment/mcp-server
kubectl get pods -l app=mcp-server
kubectl get svc mcp-server

此时，MCP服务器正在集群内运行，可以通过Kubernetes DNS发现。

运行代理 部署代理pod：

kubectl apply -f agent.yaml
kubectl get pod agent -w

代理运行完毕后，查看其日志：

kubectl logs agent

预期输出

🔍 Discovering tools via MCP...
- get_time: Get the current server time
- get_cluster_name: Return the Kubernetes cluster name

⚙️ Calling tool: get_cluster_name
✅ Tool result: {'cluster': 'demo-cluster'}

这个演示显示了什么

• 代理在运行时查询了MCP服务器
• 可用工具是动态发现的
• 代理根据可用性选择了最佳工具
• 该工具通过MCP执行
• 代理中没有硬编码任何工具。

关键要点 MCP允许代理在运行时动态发现和使用工具，而Kubernetes提供了在生产中安全运行所需的运行时、网络和隔离。

清理（可选） 删除演示资源和集群：

kubectl delete -f agent.yaml
kubectl delete -f mcp-server.yaml
kind delete cluster --name mcp-demo-final